人工智能，法律机器接口和合理使用自动化-研究论文

摘自IBM Watson在Jeopardy中的成功！ 对于Google DeepMind在Go中的胜利，过去十年来，人工智能取得了突飞猛进的发展。 这些进步不仅引起了计算机专家和学术评论员的注意，而且也引起了政策制定者，大众媒体和广大公众的关注。 近年来，法律学者还积极探索了人工智能将如何影响法律。 这样的探索导致了奖学金的快速增长。一个尚未得到足够政策和学术关注的领域涉及混合环境中的法律机器界面，在该混合环境中，人机和智能机器将同时做出法律决定。 为了填补这一空白，本文利用合理使用自动化的案例研究来探索如何实现法律标准的自动化以及该案例研究可以为我们提供有关法律机器界面的知识。 尽管本文着重于从法律的特定领域（即版权法或知识产权法）产生的示例，但其见解将适用于涉及人工智能与法律相互作用的其他情况。本文首先概述了以下案例研究：合理使用自动化，并研究反对这种自动化的三个主要论点。 认真考虑人工智能，机器学习和大数据分析提供的好处，然后确定法律自动化的三种不同途径：翻译，近似和自决。 本文的下半部分将讨论有关法律机器界面的关键问题，当设计自动化系统以实现法律标准时，对这些问题的理解将非常重要。 具体而言，这些问题集中于决策权的分配，决策的层次结构和机器决策的法律效力。 最后，文章着重强调了人工智能在法律，立法机关，法官，律师和学术界的广泛影响。