基于二阶统计量的相关信源盲均衡与辨识算法研究 (2014年)

本文给出了一种基于二阶统计量的相关信源盲均衡与辨识算法,应用接收信号的自相关矩阵将信道参数估计问题转化为与自相关矩阵有关的特征向量求解问题。仿真结果表明该算法对输入为相关信源的信道辨识与均衡具有较好的效果，只用较短的观察数据就可以完成系统的辨识，二阶算法运算量明显减小，且有效地降低了码间干扰。