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MLP-for-MNIST_报告1
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深度学习技术与应用!MLP!for!MNIST!Erutan_PKU!
!
MLP for MNIST 实验报告
本实验尝试了多种超参数配置下的 MLP 在 MNIST 数据集上的效果,并尝试使用自动编码技机对输入
进行预处理。
本实验使用 Keras 编写神经网络代码,使用 tensorflow 作为 backend。数据集分割方面直接调用老
师给的数据集获取函数,训练集被分割成 50000 规模的训练集和 10000 规模的验证集。
github 地址:https://github.com/Erutan-pku/DNN_TA_PKU/tree/master/mnist_MLP
l 多种超参数配置下 MLP 在 MNIST 上的效果
n 基础超参数配置
由于本人精力有限,无力对指数级的超参数组合进行实验与分析。以下对修改超参数的尝试主要是在
这个基础超参数配置上进行的单变量或二变量的修改。基础超参数配置的配置与 github 中 keras 上 MLP
for MNIST 的配置相同
1
,如表 1 所示。
隐含层层数
2
隐含层神经元个数
512,512
激活函数
relu
正则化
不使用正则化
Dropout
0.2
损失函数
categorical_crossentropy
优化方法
RMSprop
batch_size
128
迭代轮数
30
表 1. 基础超参数配置
评价指标有两个:主评价指标为在 30 轮迭代中,验证集效果最好的那一轮(记为 nd_c)时的测试集
准确率,称为 te_acc_c。辅评价指标为测试集效果最好的一轮迭代(记为 nd_b)时的测试集准确率,称
为 te_acc_b。
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
!
1
!https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_mlp.py!
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