任务背景
MNIST 数据库（Modified National Institute of Standards and Technology
database）是一个大型数据库的手写数字是通常用于训练各种图像处理系统。
采用 CNN 模型实现对手写数字的识别。
模型架构
对于 CNN 模型架构如下（图片较宽，建议在 pic 文件夹中 查看）
分别为
标题
（卷积层—激活层—池化层）—（卷积层—激活层—池化层）—展平层—
（线性层—线性层）
模型细节
数据预处理
MNIST 手写数字图像大小固定为 28X28 像素，图像为 256 阶灰度图，如图。
