林轩田《机器学习基石》课程笔记9 -- Linear Regression1
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2022-08-03
20:02:17
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作者：红色石头 公众号：AI有道（id：redstonewill）
上节课，我们主要介绍了在有noise的情况下，VCBound理论仍然是成立的。同时，
介绍了不同的errormeasure方法。本节课介绍机器学习最常见的一种算法：Linear
Regression.
在之前的LinearClassification课程中，讲了信用卡发放的例子，利用机器学习来决定
是否给用户发放信用卡。本节课仍然引入信用卡的例子，来解决给用户发放信用卡额
度的问题，这就是一个线性回归（LinearRegression）问题。
令用户特征集为d维的 ，加上常数项，维度为 ，与权重 的线性组合即为
Hypothesis,记为 。线性回归的预测函数取值在整个实数空间，这跟线性分类不
林轩田《机器学习基石》课程笔记9Linear
Regression
一、线性回归问题
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