自抗扰控制算法在发动机加力过渡态控制中的应用_张海波1

自抗扰控制算法在发动机加力过渡态控制中的应用 自抗扰控制算法是一种新颖的控制方法，近年来兴起，旨在消除微分对高频干扰的放大作用，重新安排过渡过程，充分利用微分前馈的作用。该算法通过微分跟踪器消除微分对高频干扰的放大作用，扩张观测器在线估计未知干扰和系统动态大小，从而可以实时地进行干扰和未知动态补偿，最大限度消除扰动和未知动态对指令跟踪的影响。 在航空发动机加力过渡态控制中，自抗扰控制算法可以发挥重要作用。航空发动机需要在宽泛的包线区间内工作，同时工作状态也依据飞行员指令随时发生变化，如中间状态 -加力 -慢车状态的反复切换等，导致航空发动机强的非线性且始终承受复杂的外部干扰。因此，需要一种高效的控制算法来解决这些问题。 Augmented Linear Quadratic Regulator (ALQR)是一种常用的控制算法，但它存在一定的局限性。为此，研究者们提出了Augmented Linear Quadratic Regulator combined with Active Disturbance Rejection Control (ALQR+ADRC)，该算法除了有原 ALQR 控制所具备的强的消除静差能力之外，还兼具 ADRC 优良的干扰补偿能力。 通过模拟快速进入 /退出发动机加力过渡态过程，验证了该算法具有理想的控制效果，能够较好地协调加力燃油供给和喷口开张，在整个过渡态过程中对核心机工作有较小的影响。 自抗扰控制算法在发动机加力过渡态控制中的应用具有重要的意义，可以提高航空发动机的控制性能，提高飞行安全性和效率。 关键词：航空发动机；加力状态；过渡态控制；自抗扰控制 在航空发动机控制领域中，自抗扰控制算法可以应用于各种控制场景，如发动机启动、加力、减速等过程中，可以提高航空发动机的控制性能，提高飞行安全性和效率。同时，自抗扰控制算法也可以应用于其他领域，如机器人控制、自动驾驶等，具有广泛的应用前景。 在航空发动机控制中，自抗扰控制算法可以解决以下几个问题： *航空发动机的非线性和不确定性问题 *航空发动机的外部干扰和扰动问题 *航空发动机的状态和参数估计问题 自抗扰控制算法在航空发动机加力过渡态控制中的应用具有重要的意义，可以提高航空发动机的控制性能，提高飞行安全性和效率。