集装箱码头泊位-堆场-闸口的周期协同分配_韩笑乐1

边资源的合理分配和协同调度。在这个背景下，韩笑乐等人针对"集装箱码头泊位-堆场-闸口的周期协同分配"问题进行了深入研究，旨在优化集装箱码头在周期性环境下的作业效率。 泊位、堆场和闸口是集装箱码头运营的核心资源，它们各自的功能和相互间的协调对整个码头的运作效率至关重要。泊位用于停靠船舶，堆场用于存储和管理集装箱，而闸口则是集装箱进出码头的关键节点。在实际操作中，这些资源的分配通常受到多种因素的制约，如可用容量、作业关联性和周期性要求。 文章中，作者建立了一个混合整数规划模型，该模型考虑了泊位、堆场和闸口在船舶分配过程中的三个关键约束：可用量约束、相关性约束和周期性约束。可用量约束涉及到每个资源的最大服务能力，相关性约束反映了不同资源之间的操作依赖关系，而周期性约束则确保了码头作业的规律性和连续性。模型的目标是通过优化这些约束条件，最小化所有船舶的总在港时间，从而提高码头的整体效率。 为了求解这个复杂的问题，作者设计了一种自适应遗传算法。这种算法分为上下两层：上层负责在船舶优先级编码空间中进行进化搜索，下层则利用启发式方法将优先级解码为具体的多资源协同分配计划，并将评估结果反馈给上层进行迭代。通过这种上下层次的协同工作，算法能够寻找出更优的资源分配策略。 数值实验结果显示，采用这种协同考虑泊位、堆场和闸口的集成调度方法，在周期计划下，船舶的总在港时间相比于传统的两阶段调度方法缩短了约20%，这表明周期协同分配策略对于提高码头作业效率具有显著的效果。 这篇研究的贡献在于提供了一种有效解决复杂物流调度问题的方法，特别是对于周期性强、资源约束多变的环境。它不仅对集装箱码头的运营决策有直接指导意义，也为其他类似的复杂系统优化问题提供了参考框架。未来的研究可能进一步探讨如何结合实时数据和预测分析，动态调整和优化资源分配策略，以适应不断变化的运营环境。