2020年MathorCup大数据挑战赛-赛道B1
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2022-08-03
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MathorCup 高校数学建模挑战赛——大数据竞赛
赛道 B 遥感图像地块分割与提取
耕地的数量和质量是保持农业可持续发展的关键，利用卫星遥感
影像可以识别并提取耕地，并对耕地进行遥感制图，准确的耕地分布
能够为国家决策部门提供重要支撑。目前高精度的耕地信息提取主要
还是依靠人工解译，耗费大量人力、财力且效率较低，因此，遥感图
像的耕地识别算法研究将对耕地遥感制图提供重要帮助。
资源三号（ZY-3）卫 星 是 中 国 第 一 颗 自 主 的 民 用 高 分 辨 率 立 体 测
绘卫星，通过立体观测，可以测制 1∶5 万比例尺地形图，为国土资
源、农业、林业等领域提供服务，资源三号填补了中国立体测图这一
领域的空白。图片来源于资源三号卫星获取的遥感图像数据，空间分
辨率为 2 米，光谱为可见光波段（红，绿，蓝）。
题目提供 8 幅图像和相应耕地标签，用于参赛者模型训练和测
试，图像为 tif 格式。原 图像预览图如图 1 所示，标签图预览图如图
2 所示，标签图中白色（值为 1）代表的是耕地类，黑色（值为 0）代
表的是背景类。另提供 2 幅图像作为测试实例。
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