ArcGIS 空间统计工具介绍

ArcGIS 的空间统计工具箱包含一系列用于分析空间分布、模式、 过程和关系的统计工具。尽管空间统计和非空间统计（传统的统计 方法）在概念和目标方面可能存在相似性，但空间统计具有其固有 的独特性，因为它们是专门为处理地理数据而开发的。与传统的非 空间统计分析方法不同，空间统计方法是将地理空间（邻域、区域、 连通性和/或其他空间关系）直接融入到数学逻辑中。

GIS空间分析方法

GIS介绍 空间对象与关系 空间统计分析介绍 本课程的基础与学习方法

GIS空间分析理论与方法

在国家自然科学基金和黄河联合研究基金项目(50379048)以及武汉大学教务部资助下，完成了本书的编写和出版。本书共分九章，第一章介绍地理信息系统的基本概念、发展历史以及和其他学科之间的关系。第二章介绍地理信息系统空间分析和数据模型，重点介绍了空间数据模，是空间分析的基本理论知识。第三章介绍栅格数据空间分析的基本方法，包括栅格数据的聚类、聚合分析，栅格数据的信息复合分析，栅格数据的追踪分析，栅格数据的窗口分析，是GIS栅格数据常用的空间分析方法。第四章介绍矢量数据空间分析的基本方法，包括包含分析，矢量数据的缓冲区分析，矢量数据的叠置分析，矢量数据的网络分析，是GIS矢量数据常用的空间分析方法。第五章讨论空间数据的量算及统计分析方法，包括空间数据的量算，空间数据的内插，空间信息分类，空间统计分析等内容。第六章介绍数字高程模型及其应用，首先介绍了DTM与DEM的基本概念，然后介绍DTM的数据采集与表示，DTM的空间内插方法，DEM数据质量控制，重点讨论不规则三角网，最后介绍了DEM在地图制图与地学分析中的应用。第七章讨论三维空间分析的方法，主要介绍了表面积、体积、坡度、坡向、剖面的计算方法，可视性分析以及\r\n基于DEM的水文分析方法，—最后列举了三维空间分析的例子。第八章介绍空间决策支持系统的理论。第九章介绍GIS空间分析的几个示例，主要是作者近几年在课题研究中应用空间分析的一些成果。

ArcView GIS与ArcGIS地理信息统计分析

《ArcView GIS与ArcGIS地理信息统计分析》是一本介绍基本的空间统计和空间分析知识以及如何运用ArcView GIS和Arc GIS软件进行相关分析的教科书。该书是唯一一本具有以下特点的著作：附带空间分析和空间统计方面的工具和程序，《ArcView GIS与ArcGIS地理信息统计分析》些工具和程序易于使用，并且与极易获得的GIS软件包进行了整合；可让用户验证所讨论的空间分析和空间统计概念；提供了工具和数据，因此用户可以运用书中所介绍的统计分析方法进行实验，从而为自己日后在科研和实践活动中进行统计分析积累经验。

地质统计分析方法

目前，地质统计学已经被广泛用于地理学、生态学、环境科学、土壤学等诸多领域的研究中。特别是GIS的发展带来的空间数据的极大丰富，越来越多的科学家求助于地统计学来分析空间数据。

地统计分析方法PPT

地统计分析方法的PPT个人觉得很好。地统计学是以区域化变量理论为基础，以变异函数为主要工具，研究那些在空间分布上既有随机性又有结构性，或空间相关和依赖性的自然现象的科学。

ArcGIS_9_教程_第10章_地统计分析

地统计分析方法被广泛应用许多领域，已成为空间统计学的一个重要分支。很长时间 以来，地统计分析一直没能很好的和 GIS 分析模型紧密结合在一起，这成为 GIS 软件一大 遗憾。ArcGIS 地统计分析模块在地统计学与 GIS 之间架起了一座桥梁，使得复杂的地统计 方法可以在软件中轻易实现，体现了以人为本、可视化发展的趋势。这种结合具有重要的 开创性意义，通过测定预测表面的统计误差，GIS 应用人员首次能够对预测表面的模型质 量进行量化。

栅格数据的空间分析栅格数据的空间分析

栅格数据结构简单、直观，非常利于计算机操作和处理，是GIS常用的空间基础数据格式

空间分析中几种插值方法的比较

针对常用的空间插值方法在精度分析方面比较的不足，从地质统计学、数学函数 和几何方法方面分别选取普通克里金插值法、三次样条函数法和距离权重倒数法进行插 值精度的比较与分析

空间地理信息实践-使用QGIS和空间数据分析.pdf

地理空间数据分析工具的学习，包括qgis和geoserver，还包括地理空间的数据分析和可视化

栅格数据的空间分析

Arcgis10的栅格数据的空间分析基本方法：栅格数据重分类、距离分析、采样点数据空间插值、栅格单元统计 、交叉面积表、 邻域分析、 栅格计算器等。

论文研究-DBMS中空间统计分析与GIS组件的集成.pdf

在比较各种集成方法优缺点的基础上，选择在DBMS对空间统计分析与GIS组件进行集成，并结合某县域经济发展的实例，给出了集成思路及模块设计图。实验结果表明，DBMS是集成空间统计分析与GIS的有效环境。利用该方法可以大大扩展GIS的空间分析功能。

模式识别之行为知识空间集成学习方法分析与应用

在集成学习中，行为知识空间方法BKS穷举各子分类器识别结果的各种组合，然后统计各种组合的识别情况。一个行为知识空间是指一个k维空间，其中每一维代表一个分类器的决策。基于BKS空间的融合不需要对分类器之间的独立性做出假设，但却是以牺牲存储空间为代价的，并且需要大量的训练样本。本毕设将对BKS方法各方面的特点和性能加以分析，并用于解决实际问题，需要机器学习和模式识别的相关基础知识。

基于GIS的土地利用的空间分析方法研究

运用统计方法与GIS技术,综合考虑9种主要的土地利用方式和6个候选影响因子,根据其空间分布与影响因子的关系进行空间化处理。通过分别构建不同聚合规模上的土地利用空间分布驱动模型,探讨了研究区土地利用空间分布影响因子的尺度规模效应。研究表明:不仅模型的解释能力会随聚合规模发生变化,影响因子本身及其影响系数也随研究尺度发生不同程度变化,呈现出显著尺度依赖性规律。

空间数据分析

空间统计方向的讲义，主要针对空间数据给出了不同的分析处理方法