“空间统计”工具箱概述
ArcGIS 10
此空间统计工具箱包含用于分析空间分布、模式、过程和关系的统计工具。尽管
空间统计和非空间统计（传统统计方法）在概念和目标方面可能存在某些相似性，
但空间统计具有独特性，因为它们是专门为处理地理数据而开发的。与传统的非
空间统计分析方法不同，空间统计方法是将空间（邻域、区域、连通性和/或其
他空间关系）直接融入到数学中。
可以使用“空间统计”工具箱中的工具对空间分布的显著特征进行汇总（例如，
确定平均中心或总体方向趋势）、识别具有统计显著性的空间聚类（热点/冷点）
或空间异常值、评估聚类或离散的总体模式以及建立空间关系模型。此外，对于
使用 Python 编写的工具提供了源代码，以便于您学习、修改、扩展和/或与他
人共享这些工具或其他分析工具。
注意:
只要分析中涉及距离（对于空间统计总是如此），就应使用 投影坐标系（而不
是基于度、分、秒的 地理坐标系）对数据进行 投影。
工具集
描述
分析模
式
这些工具可用于评估要素（或与要素关联的值）是形成一个聚类空间
模式、离散空间模式还是随机空间模式。
聚类分
布制图
这些工具可用于识别具有统计显著性的热点、冷点或空间异常值。
度量地
理分布
这些工具可以解决以下问题：中心在哪里？形状和方向如何？这些要
素的离散程度如何？
空间关
系建模
这些工具可利用回归分析来建立数据关系模型，也可以构建空间权重
矩阵。
渲染
这些工具可用于渲染分析结果。
工具
这些实用工具可执行多种杂项功能：计算面积、评估最小距离、导出
变量和几何、转换空间权重文件和采集重合点。
“空间统计”工具集
其他资源：
• Mitchell, Andy.
《ESRI GIS 分析手册（第 2 卷）》
。ESRI 出版社，2005。
