大数据工程师篇2017

大数据工程师篇2017介绍包括：流式计算、日志收集、编程语言、数据分析挖掘、数据搜索/可视化、机器学习、算法、云计算、大数据通用处理平台、分布式协调、分布式存储、存储格式、数据库、资源调度、工作流调度、机器学习工具、数据安全、部署工具、数据分析/数据仓库（SQL类）、消息队列。