《数据结构教程》是计算机科学领域的一本重要教材,它系统地介绍了常用的数据结
构以及相关的查找和排序算法。以下是对《数据结构教程》的详细概述:
一、书籍基本信息
� 书名:《数据结构教程》
� 作者:不同版本的作者可能不同,如李春葆、匡志强、蒋林(清华大学出版社版),
施伯乐(复旦大学出版社版)等。
� 出版时间:根据版本不同,出版时间有所差异,如 2021 年 10 月(清华大学出版社
版),2011 年 6 月(复旦大学出版社版)等。
� 出版社:清华大学出版社、复旦大学出版社等。
� ISBN:根据版本不同,ISBN 号也有所不同,如 9787302585329(清华大学出版社
版),9787309081640(复旦大学出版社版)等。
二、书籍内容概述
《数据结构教程》通常包含以下几个主要部分:
1. 绪论:介绍数据结构的定义、分类、逻辑结构和存储结构等基本概念,以及算法及其
描述和分析方法。
2. 线性结构:
o 线性表:介绍线性表的定义、顺序存储结构和链式存储结构,以及线性表的基本运算和
应用实例。
o 栈和队列:详细讲解栈和队列的定义、存储结构、基本运算和应用实例,如栈的后进先
出(LIFO)特性和队列的先进先出(FIFO)特性。
o 串:介绍串的定义、存储结构、基本操作以及模式匹配算法,如 BF 算法、KMP 算法等。
3. 非线性结构:
o 树和二叉树:讲解树和二叉树的基本概念、存储结构、遍历方法(先序、中序、后序和
层次遍历)以及应用实例,如哈夫曼树和哈夫曼编码。
o 图:介绍图的基本概念、存储结构(邻接矩阵、邻接表等)、遍历方法(深度优先搜索、
广度优先搜索)以及图的应用算法,如最小生成树算法(Prim 算法、Kruskal 算法)、
最短路径算法等。
4. 查找与排序:
o 查找:介绍各种查找算法,如顺序查找、二分查找、哈希表查找等。
o 排序:详细讲解各种排序算法,如插入排序、冒泡排序、选择排序、归并排序、快速排
序、堆排序等,并分析它们的性能特点和应用场景。
5. 进阶内容:部分版本的《数据结构教程》还会包含一些进阶内容,如递归算法设计、
广义表、外部排序等,以满足不同层次读者的需求。
三、书籍特点
� 系统性:内容全面,涵盖了数据结构的主要领域。
� 实践性:注重理论与实践相结合,通过大量示例和练习题帮助读者掌握所学知识。
� 可读性:语言精练,表达严谨,逻辑性强,易于读者理解和接受。