ChatGPT技术在电子商务中的个性化推荐系统.docx
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2023-09-03
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ChatGPT 技术在电子商务中的个性化推荐系
统
随着互联网的普及和电子商务行业的快速发展，个性化推荐系统成为了商家吸
引用户、提升销售额的重要工具。在传统的个性化推荐系统中，大多数使用了基于
商品的推荐算法，仅根据商品的属性和用户的历史行为进行推荐。然而，这种基于
商品属性的推荐缺乏人性化和精准性。近年来，ChatGPT 技术的兴起为电子商务个
性化推荐系统提供了新的思路，通过深度学习和自然语言处理技术，ChatGPT 能够
模拟人类对话，并根据用户的需求和兴趣进行个性化推荐。
首先，ChatGPT 技术通过与用户的对话获取用户的需求和兴趣，进而推荐相关
的商品。传统的个性化推荐系统仅仅根据用户的历史行为进行推荐，而 ChatGPT
技术则可以通过与用户的对话获得更多关于用户需求和兴趣的信息。用户可以直接
与 ChatGPT 进行对话，明确表达自己的需求和偏好，比如“我想买一双适合跑步的
鞋子”，ChatGPT 能够解析用户的需求并给出相应的推荐。这样的对话模式更接近
于人与人之间的交流，提升了个性化推荐的准确性。
其次，ChatGPT 技术可以帮助商家更好地了解用户的需求和意见，进而改善产
品和服务。在传统的个性化推荐系统中，商家很难了解用户在购物过程中的真实需
求和体验。而通过与 ChatGPT 进行对话，商家可以直接获得用户的反馈和意见，
了解他们对产品和服务的评价。通过 ChatGPT 技术，商家能够更好地了解用户的
喜好和需求，进而优化产品策略和服务体验。
另外，ChatGPT 技术也能够提供更加个性化的推荐结果，为用户提供更好的购
物体验。基于商品属性的推荐往往无法满足用户对个性化推荐的需求，而
ChatGPT 技术则可以根据用户的兴趣、喜好和需求，给出更精准和个性化的推荐。
通过与用户的对话，ChatGPT 可以了解用户的购物目的、风格偏好等信息，从而提
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