Matlab 技术图像增强方法
图像增强是数字图像处理的一个重要任务,通过改善图像的质量和视觉效果来
提高图像的可读性和理解性。在现实生活中,我们常常会遇到一些图像质量较差、
光照不均匀或者图像噪声较多的情况,这时候就需要借助一些图像增强方法来改善
图像。Matlab 作为一款强大的数学软件,提供了丰富的图像处理工具箱,其中包
含了多种图像增强方法。本文将介绍几种常用的 Matlab 图像增强方法,并对其原
理和应用进行探讨。
一、直方图均衡化
直方图均衡化是一种常用的图像增强方法,通过重新分配图像的灰度级来拉伸
图像的灰度范围,以增强图像的对比度和细节。在 Matlab 中,我们可以使用以下
代码实现图像的直方图均衡化:
```matlab
img = imread('image.jpg');
img_eq = histeq(img);
imshowpair(img, img_eq, 'montage');
```
直方图均衡化的原理是将图像的累积分布函数进行线性映射,使得图像的灰度
级均匀分布,从而增强对比度。然而,直方图均衡化有时候会导致图像过亮或者过
暗,因为它只考虑了灰度分布,并未考虑图像的空间信息。
二、自适应直方图均衡化
为了克服直方图均衡化的不足,自适应直方图均衡化应运而生。自适应直方图
均衡化是一种局部增强方法,它将图像划分为若干小区域,并对每个区域进行直方