MATLAB技术图像增强实例.docx
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2023-08-12
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MATLAB 技术图像增强实例
在现代科技的飞速发展中，图像处理技术的应用越来越广泛。图像增强作为图
像处理领域的重要技术之一，可以提高图像的质量、清晰度和对比度，使得图像更
易于观察和分析。而 MATLAB 作为图像处理领域的重要工具，具备强大的功能和
灵活的编程环境，成为图像增强的理想选择。
本文将通过具体的实例，介绍 MATLAB 中常用的图像增强技术，并展示其应
用效果。
一、灰度变换
灰度变换是图像增强的基本方法之一，通过调整图像的亮度、对比度和色调等
参数，使得图像更加清晰和有吸引力。MATLAB 提供了丰富的函数和工具箱，可
以实现各种灰度变换操作。
例如，我们可以使用 imadjust 函数来调整图像的对比度和亮度。通过指定适当
的参数，如增益和偏移量，我们可以实现对图像的灰度范围进行线性变换，从而使
得图像的对比度更鲜明。
二、空间滤波
空间滤波是一种常用的图像增强技术，通过对图像的像素进行加权平均或其他
数学运算，实现图像的平滑、去噪和增强等效果。MATLAB 提供了多种空间滤波
函数，包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
以高斯滤波为例，我们可以使用 imfilter 函数实现图像的平滑处理。通过指定
适当的滤波核大小和标准差等参数，我们可以实现图像的模糊、去噪和平滑等效果
。高斯滤波在图像增强中应用广泛，可以有效地抑制图像中的噪声和干扰。
三、频域滤波
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