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Matlab技术的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题
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MATLAB 技术图像恢复实例
图像恢复是数字图像处理领域中的重要技术之一,通过对图像进行去噪、增强
和复原等操作,可以改善图像质量,使其更加清晰、细节更加突出。而 MATLAB
作为图像处理领域中常用的软件工具,提供了丰富的函数和工具箱,可以帮助我们
实现各种图像恢复的算法。本文将通过一些实例来介绍 MATLAB 在图像恢复中的
应用。
一、图像去噪
图像噪声是指图像中混入的干扰信号,使得图像质量下降。常见的图像噪声有
高斯噪声、椒盐噪声等。MATLAB 提供了许多去噪算法,其中最常用的是基于小
波变换的去噪方法。通过将图像进行小波分解,去除高频噪声,再进行小波重构,
可以实现图像的去噪操作。
``` matlab
% 读取图像
img = imread('noisy_image.jpg');
% 小波去噪
[C, S] = wavedec2(img, 5, 'db4');
thr = wthrmngr('sqtwolog', C);
sorh = 's';
det = 'ddencmp';
[~,~,~,~,~,penarray] = ddencmp('den',sorh,img);
[denoisedImg,CxdL] = wdencmp('lvd',C,S,'db4',5,thr,sorh,penarray);
% 显示去噪后的图像
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vipfanxu
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