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Python 技术代码优化实战
Python 作为一种简单易学的高级编程语言,深受广大开发人员的喜爱。然而,
由于其解释型的特性,执行效率通常相对较低。为了提高代码运行效率,开发者经
常需要对 Python 代码进行优化。本文将介绍一些 Python 技术上的优化方法,并通
过实战示例来展示其效果。
1. 选择更高效的数据结构
在 Python 中,有许多不同的数据结构可供选择,如列表、元组、集合和字典
。选择合适的数据结构可以提高代码的运行效率。比如,如果需要频繁对一个数据
集进行检索或者插入操作,使用字典比使用列表更加高效。
实战示例:
假设我们需要统计一段英文文本中每个单词出现的次数。首先,我们可以使用
列表作为数据结构来存储单词和对应的出现次数。
```python
text = "This is a sample sentence. This sentence is just an example."
words = text.split()
word_counts = []
for word in words:
for pair in word_counts:
if pair[0] == word:
pair[1] += 1
break
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vipfanxu
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