5经典图像边缘检测算法.doc资源-CSDN文库

版权申诉

106 浏览量 2022-05-07 10:27:06 上传评论收藏 174KB DOC 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

4 经典图像边缘检测算法

4.1 经典边缘检测的基本方法

我们知道，边缘检测的实质是采用某种算法来提取出图像中对象与背景间

的交界线。我们将边缘定义为图像中灰度发生急剧变化的区域。图像灰度的变

化情况可以用图像灰度分布的梯度来反映，因此我们可以用局部图像微分技术

来获得边缘检测算子。边缘检测算法有如下四个步骤（其过程如图 4-1 所示）:

图 4-1 图像边缘检测流程图

滤波：边缘检测算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数的计

算对噪声很敏感，因此必须使用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。

需要指出，大多数滤波器在降低噪声的同时也导致了边缘强度的损失，因此，

增强边缘和降低噪声之间需要折衷。

增强：增强边缘的基础是确定图像各点邻域强度的变化值。增强算法可以

将邻域（或局部）强度值有显著变化的点突显出来。边缘增强一般是通过计算

梯度幅值来完成的。

检测：在图像中有许多点的梯度幅值比较大，而这些点在特定的应用领域

中并不都是边缘，所以应该用某种方法来确定哪些点是边缘点。最简单的边缘

检测判据是梯度幅值阈值判据。

定位：如果某一应用场合要求确定边缘位置，则边缘的位置可在子像素分

辨率上来估计，边缘的方位也可以被估计出来。在边缘检测算法中，前三个步

骤用得十分普遍。这是因为大多数场合下，仅仅需要边缘检测器指出边缘出现

原始图像

平滑图像

梯度或含过零

点图像

边界点

滤波

检

测

增强

剩余11页未读，继续阅读

内容反馈

版权申诉

老帽爬新坡

粉丝: 83
资源: 2万+

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈

feedback-tip