基于 matlab 的图像边缘检测算法研究
摘要
图像的边缘检测技术是数字图像处理技术的基础研究内容，是物体识别的重要基础。
现有边缘检测技术在抑制噪声方面有一定的局限性，在阈值参数选取方面自适应能力很
差，有待进一步改进和提高。
本论文首先介绍了图像边缘检测这个课题的意义和背景；作为理论基础，在第二章
简单的介绍了传统的图像边缘检测算法，如 Roberts 算子、Sobel 算子、Prewitt 算子、
Laplacian 算子、LOG 算子，回顾了经典的边缘检测算法，为后面介绍 Canny 算法作为
铺垫。在第三章，结合 Canny 算法的基本原理、算法的三个标准、算法的思路及检测步
骤提出了对 Canny 算子中的图像滤波平滑处理及取阈值的算法进行改进的方法，并进行
了实验检验。
基于传统 Canny 算法中采用高斯滤波器对图像滤波平滑处理的效果有待改进，本论
文引用了自适应中值滤波器，在使用 Canny 算法之前，对图像进行滤波，通过图 3.4 的
结果显示，检测效果明显改善；而在取阈值时，在使用 Otsu 算法的基础上，采用顶帽
算子对图像进行预处理以补偿图像，这样能取得更合适的阈值；图 3.5 和图 3.6 检测结
果分别在滤波器、阈值两个方面进行了实验的比较，并与传统的 Canny 算法的检测结果
进行了对比，显示出了本文所采用的改进算法的优越性。
关键词：边缘检测；Canny 算子；自适应中值滤波器；Otsu 算法；顶帽算子
