数据结构与算法期中练习题答案.doc

数据结构与算法期中练习题答案 本文档提供了数据结构与算法期中练习题的答案，涵盖了数据结构的基本概念、算法设计、时间复杂度、空间复杂度、抽象数据类型、线性结构、栈、队列、二叉树、稀疏矩阵等知识点。 一、基本概念 1. 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和运算等的学科。 2. 数据结构中，线性结构中元素之间存在一对一关系。 3. 算法分析的两个主要方面是时间复杂度和空间复杂度。 二、线性结构 1. 顺序表中逻辑上相邻的节点其物理位置不一定相邻。 2. 在一个长度为 n 的顺序表的第 i 个元素（1<=i<=n）之前插入一个元素时，需向后移动 n-i+1 个元素。 三、栈和队列 1. 栈的入栈序列是 a, b, c, d, e，则栈的不可能的输出序列是 dceab。 2. 循环队列用数组 A[0,m-1]存放其元素值，已知其头尾指针分别是 front 和 rear，则当前队列中的元素个数是 (rear-front+m)%m。 四、二叉树 1. 深度为 4 的二叉树至多有 15 个结点。 2. 对于一棵满二叉树，m 个树叶，n 个节点，深度为 h，则 n=2h-1。 3. 具有 65 个结点的完全二叉树其深度为 7。 4. 满二叉树一定是完全二叉树。 5. 将一棵有 100 个节点的完全二叉树从上到下，从左到右依次对节点进行编号，根节点的编号为 1，则编号为 49 的节点的左孩子编号为 98。 五、算法设计 1. 将递归算法转换成对应的非递归算法时，通常需要使用栈。 2. 在一个 C 语言程序中，有结构类型 STUDE，可以使用指针来实现链表的操作。 六、其他 1. 抽象数据类型 (ADT) 是指数据类型的定义和操作的集合。 2. 时间复杂度是指算法所需的时间的数量级。 3. 空间复杂度是指算法所需的存储空间的数量级。 4. 稀疏矩阵指的是零元素个数远远多于非零元素个数且分布没有规律的矩阵。 本文档提供了详细的数据结构与算法期中练习题答案，涵盖了数据结构的基本概念、算法设计、时间复杂度、空间复杂度、抽象数据类型、线性结构、栈、队列、二叉树、稀疏矩阵等知识点，旨在帮助读者更好地理解数据结构与算法的相关概念和技术。