AIOps 日益增长的趋势,代表着未来市场积极的发展信号。最终,AIOps 将
有能力帮助 IT 团队完成各类重要任务与紧迫事务,例如与业务效能密切相关的
应用程序与数字服务可靠性、稳定性以及正常运行时间。
日益分散、异构且高度动态化的现代 IT 环境不仅没有降低监控与管理的难
度,反而随着云计算、容器与微服务技术的普及给各类组织带来更严苛的运营挑
战。面对这一现实难题,IT 领导者正在转向 AIOps,将人工智能应用于 IT 运营,
希望借此破解 IT 复杂度提升与传统监控工具不足的窘境。
根据 Marketsand Markets Research 的估計,目前全球 IT 从业者正在大量
采购 AIOps 工具。到 2023 年,全球 AIOps 市场将从 2018 年的 25.5 亿美元增
长至 110.2 亿美元,年均复合增长率达 34 %。而根据《数字企业杂志》2020
年 5 月发布的一项研究,自 2018 年以来,已经或有意部署 AIOps 的组织数量增
长了 83 %。“AIOps 日益增长的趋势,代表着未来市场积极的发展信号。”Dennis
Drogseth EMA 研究副总裁强调。
AIOps 确实做出了令人瞩目的承诺,包括在 IT 问题的检测、诊断与解决方
面带来速度与精度的本质性提升,借此显著减少关键应用与数字服务的中断几率。
然而,AIOps 的采用与部署本身也成为一种新的难题,下面一起来看 IT 决策者
应在 2021 年的 AIOps 战略规划中高度关注的六大趋势。
趋势 1:AIOps 将带来更多炒作与困扰