谈谈数字化转型中数据治理框架及数据战略规划的关键要素.pdf资源-CSDN文库

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谈谈数字化转型中数据治理框架及数据战略规划的关键要素

当前，数据作为新的⽣产要素提到了关键位置，众多组织认为数据是重要的战略资产。可是，如何发挥数据要素的⽣产⼒，数据资产⼜如何

为企业创造价值，确有些⽆从下⼿。那么，这就是数据战略要解决的问题。企业怎么看待数据资产、数据的价值如何定位，对数据价值的期

望是什么，数据⼜如何为企业战略和模式创新赋能等等。因此，组织要想管理好数据资产，发挥数据要素的战略性价值，就要制定组织的数

据战略。

下⾯我们谈谈对数据战略的基本认识：数据战略不是数据项⽬集合，数据战略不是实施策略，数据战略更不是项⽬实施计划。数据战略属于

战略层的，不是执⾏层的，这是定位；数据战略是可执⾏的，不是摆着看的，这是要求；数据战略是动态变化的，不是⼀成不变的，这是与

时俱进。

那么如何制定数据战略，数据战略规划的关键要素是什么，可谓众说纷坛，仁者见仁智者见智，下⾯笔者从DAMA数据管理知识体系、

DCMM数据管理能⼒成熟度评估、DGI数据治理框架对数据治理战略的要素进⾏分析，抽丝剥茧，提取出数据战略规划的关键要素，供⼤家

学习参考。

“问渠那得清如许，唯有源头活⽔来”，下⾯我们开始探索之旅。

⼀DAMA数据管理知识体系的数据战略

数据治理(DataGovernance，DG)的定义是在管理数据资产过程中⾏使权⼒和管控，包括计划、监控和实施。在所有组织中，⽆论是否有

正式的数据治理职能，都需要对数据进⾏决策。建⽴了正式的数据治理规程及有意向性地⾏使权⼒和管控的组织，能够更好地增加从数据资

产中获得的收益。

数据治理职能是指导所有其他数据管理领域的活动。数据治理的⽬的是确保根据数据管理制度和最佳实践正确地管理数据。⽽数据管理的整

体驱动⼒是确保组织可以从其数据中获得价值，数据治理聚焦于如何制定有关数据的决策，以及⼈员和流程在数据⽅⾯的⾏为⽅式。下图，

是DAMA数据管理知识体系中数据治理的语境关系图。

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