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一种基于粗糙集理论的网络安全态势感知方法
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网络安全态势感知是目前网络安全领域研究的一个热点问题。本文提出利用粗糙集理论进行网络安全态势 感知,该方法把网络攻击行为作为网络安全要素,定量分析了各安全要素或安全要素组合对网络安全的威胁程度,最 终建立了具有攻击行为、网络服务和安全态势’ 个层次的网络安全态势感知模型,并通过仿真实验生成了明确的网络 安全态势图。采用粗糙集理论使得系统能够高效处理海量网络安全状态数据,生成易理解的攻击检测规则,清
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当前网络规模不断扩大,网络环境日趋复杂,安全威胁也日益加剧,网络态势感知是在此大数据背景下的时代产物。网络安全态势感知包含态势理解、态势评估、态势预测及态势可视化4个环节。态势评估是网络态势感知的核心环节,针对评估方法中的粗糙集方法,由于粗糙集只能应对离散型的态势因子,对于连续型的态势因子需要做离散化处理,离散化方法将损失精度,若离散化方法选取不当,甚至将改变原始态势信息。模糊粗糙集方法是粗糙集的
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