开放教育《数据结构》课程教学方法探讨.pdf

开放教育《数据结构》课程教学方法探讨的知识点主要包括以下几个方面： 1. 教学目标：课程旨在培养学生的创新意识和创新能力，提升他们对数据结构的灵活运用能力，以及解决实际应用问题的能力。针对计算机专业的学生，该课程是专业基础必修课程。 2. 教学内容与组织：数据结构课程内容广泛，包括数据的存储结构、数据运算等，涉及许多概念性和抽象性的知识。为了提高教学效率和质量，课程需要突出重点，明确难点，并设计合理的教学方案，包含多媒体教学和网络教学平台的使用。 3. 多媒体教学：多媒体教学在现代教学改革中扮演重要角色。多媒体CAI课件的使用能综合文字、图形、图像、声音、动画等多种媒体元素，使知识表现力强，能够激发学生的学习兴趣，提高教学效率。电子教案的设计也应符合超文本学习方式，使学生能自由移动于信息节点间，形成网状结构的学习路径。 4. 网络教学平台：网络教学平台是开放教育不可或缺的部分。该平台能够提供教学大纲、教学设计方案、考核说明、期末复习提要、教学辅导等信息，并支持学生在网上进行讨论和答疑。 5. 教学设计与方法：教学设计应注重对学生实际情况的分析，依据学生的基础知识掌握程度、逻辑推理能力和直观想象能力来组织教学。课堂教学设计强调重点内容的深入讲解，难点的突破，并运用问题驱动、突出重点、确定难点和范例教学等教学策略。 6. 问题驱动教学：通过实际应用实例的讲解，激发学生学习积极性，将理论知识与实际应用相结合，让学生在思考实例的同时，学习理论知识，提高学习效果。 7. 突出重点和确定难点：教学过程中需要将易于理解的内容简洁呈现，而对重难点内容，则需要采取多种教学方式和手段，深入讲解，以帮助学生理解概念和掌握算法。 8. 范例教学：在教学过程中，采用贴近生活的例子帮助学生理解和掌握抽象概念，例如通过日常生活中的洗盘子过程来讲解堆栈的概念。 综合来看，《数据结构》课程教学方法探讨强调了多媒体、网络教学工具在提高教学效率和激发学生兴趣方面的重要作用。同时，教学设计应注重学生实际情况的分析，并运用多种策略和方法来提升学生的学习效果。这种以学生为中心的教学设计和教学方法的探索，对于提高学生创新能力和自主学习能力具有重要意义。