MOOC平台下数据结构课程的教学改革研究中探讨了传统高校数据结构课程教学模式存在的问题，并提出了相应的改革方案。在高校计算机教育中，数据结构课程是培养学生计算机思维能力与结构设计编程能力的基础核心课程，涵盖理论与实践知识的融合，教学内容包括逻辑结构、存储结构选择以及基础算法实现等技术。
一、传统教学模式存在的问题
1. 教学模式单一、理论性强
传统的教学模式往往表现为教师主导课堂，学生被动接受知识。这种模式缺乏互动性，学生通常处于被动接受知识的状态，导致学生的思维依赖于教师，不利于学生自主思考能力与创新思维的培养。在传统模式中，重视数据类型和基本算法讲解，而忽视了学生创新机制和应用能力的培养。
2. 实验课时少，实践教学环节薄弱
传统数据结构课程的教学侧重点在于理论知识的灌输，实践教学环节的课时被压缩。此外，传统实验课程多为验证性实验，学生通过将理论课上学习的算法伪代码转换为可运行的程序，但此类操作简单，缺乏创新性和应用性。
3. 学生层面存在的问题
学生方面，对数据结构课程的前置知识如语言程序设计掌握不足，基础知识不牢固。在数据结构课程中，使用指针、结构体等知识点时，学生普遍感到困难，不愿意去应用这些知识。此外，教材往往缺乏针对性，不够形象和细致，无法有效激发学生的学习兴趣和自信。
二、MOOC平台下教学改革的探索
MOOC（大规模开放在线课程）平台在教学改革中扮演了重要角色，通过引入MOOC平台，可以实现教学模式从教师主导转向学生主导，从而促进学生主动学习，提高学生解决问题的能力，同时增强学生对数据结构课程的兴趣和主动性。MOOC平台的引入有助于降低教师的工作量，提高教学质量和学生的实践创新能力。
三、教学改革的效果与展望
教学改革后的效果主要体现在学生学习兴趣和主动性得到了提高，教学质量得到改善，并有效指导学生进行实践创新。在这一改革过程中，教师的角色也发生了转变，从知识的传授者转变为学生学习的引导者、促进者和评价者。随着信息技术的发展，教学资源和模式不断丰富与更新，MOOC平台的利用将更加广泛，如何进一步发挥其优势，以适应新时代背景下的人才培养需求，是未来教学改革的重要课题。
