面向云计算的智能电网负荷预测平台模型研究涵盖了一系列复杂的概念和技术，涉及云计算、智能电网和负荷预测等领域。以下是相关知识点的详细说明：
1. 智能电网负荷预测
智能电网的负荷预测是电力系统中一项至关重要的任务，它需要综合分析气象、经济、社会以及技术等多个因素。智能电网负荷预测不同于传统的电网负荷预测，它不仅要求预测电网的实时负荷，还必须考虑诸如分布式电源、需求侧管理、储能等对电网负荷管理的新要求。因此，负荷预测工作需要多维多级的预测结果进行协调优化，以达到更高的预测精度。
2. 云计算在智能电网中的应用
云计算与智能电网有天然的联系，它可以为智能电网提供强大的数据处理能力。云计算技术可以帮助电网管理实现多节点、多任务、多目标、多层次、多策略和实时性的管理需求。云计算的引入，使得电网管理平台能够处理海量的实时数据，从而为电网的高效、安全运行提供有力支持。
3. 云计算智能电网负荷预测平台模型
云计算智能电网负荷预测平台模型是研究的核心内容，该平台模型能够实现时效性较高的负荷预测工作，对于应对电网未来可能出现的超短期负荷预测需求有较好的满足性。模型中涉及多个子系统，包括系统负荷预测系统、母线负荷预测系统、典型用户负荷预测系统和分布式负荷预测系统。这些系统共同作用，以满足不同层面和维度的电网负荷预测需求。
4. 云平台基础化负荷分析
面向云计算的智能电网负荷预测平台的核心是基础化负荷分析，它能够随着智能化设备的不断投入而变得更加细化。为了实现细化的负荷分析，必须结合地区负荷、行业滚动分析、淘汰负荷比重分析、实时气象要素、空调负荷分析、企业生产计划等因素。这样做可以使得云计算智能电网负荷预测平台能够更准确地实现其功能。
5. 面向云平台的负荷预测
面向云计算平台的负荷预测涉及对行业负荷预测、母线负荷预测、典型大用户负荷预测等多方面的预测。研究特别关注了行业负荷预测和典型大用户负荷预测的实施。例如，在水泥厂的负荷预测中，平台通过掌握水泥厂的生产计划，结合历史数据和概率算法，能够归纳出一套针对性的负荷预测算法。
6. 云平台多维多级协调负荷预测优化
针对智能电网负荷预测中存在的预测结果不平衡问题，云计算智能电网负荷预测平台采用了点、线、面、体多维多级的预测方法，这一方法有效解决了预测不平衡的问题。通过这种方法，可以将预测分为典型用户级别、母线负荷级别、地区系统负荷级别以及省网及全网负荷级别，从而实现协调优化和平衡的预测结果。
总结来说，面向云计算的智能电网负荷预测平台模型研究是一次跨学科的尝试，涉及电力系统、计算机科学、数据分析等多个领域的知识与技术。该平台模型的提出和实施能够显著提高智能电网的运行效率和预测准确性，对我国乃至全球的电力事业发展具有重要的理论和实际意义。
