在文章的研究中,提出了一种面向云计算的智能电网负荷预测平台模型,这
一模型对于我国当下电力事业发展中面临的如何准确预测电网负荷预测问题能
够予以较好的解决。
在我国经济与社会快速发展的今天,如何平衡发电与用电,提高“经济调度”
已经成为我国电力行业共同关注的问题,而如何较好的实现电网中负荷的预测,
正是这一问题的解决要点,为此文章就面向云计算的智能电网负荷预测平台模型
进行了具体研究,希望能够以此推动我国电力事业的相关发展。
1 智能电网负荷预测与云计算概述
1.1 智能电网负荷预测
在智能电网的负荷预测中,其本身具备着需要综合考虑气象、经济、社会、
分布式电源、需求侧管理、储能对负荷管理要求的特点。而想要智能电网负荷预
测较好的开展自身工作,就需要保证这一负荷预测工作能够在关注负荷的同时,
对电能消耗的原因进行重点关注,结合这一系列要求,就能够了解到智能电网负
荷预测工作具备的需要考虑多维多级预测结果之间协调优化,以此保证预测精度
的特点[1]。
云计算本质上属于一个类似电网一样的云网,这就使得云计算与智能电网有
着天然的联系。随着我国经济与社会的不断发展,可以预见我国未来的电网规模
将达到不敢想象的程度,而为了能够保证未来的电网能够得到较好的管理,就必
须在今天逐步实现多节点、多任务、多目标、多层次、多策略、实时性的电网云
计算管理平台,而文章所研究的就面向云计算的智能电网负荷预测平台只是这一
追求的起点。
文章基于面向云计算的智能电网负荷预测平台建立系统负荷预测系统、母线
负荷预测系统、典型用户负荷预测系统、分布式负荷预测系统。如图 1 所示的云
计算智能电网负荷预测平台模型,这样就能够较好的实现时效性较高的负荷预测
工作,而这一工作对于我国电网未来发展中可能出现的 “超-超短期负荷预测”需
求也能够予以较好的满足[2]。