基于 Python 的豆瓣电影数据采集与分析可视化
本文档介绍了基于 Python 的豆瓣电影数据采集与分析可视化技术。该技术使用网络爬虫技术来采集豆瓣电影的短评数据，然后对数据进行清洁和预处理，最后使用 WordCloud 库和 matplotlib 库对数据进行可视化分析。
知识点：
1. 网络爬虫技术：爬虫是指按照某种规则从网络上自动爬取用户所需内容的脚本程序。爬虫技术可以用于采集豆瓣电影的短评数据。
2. Xpath 库：Xpath 库提供了十分简洁明了的路径选择表达式，基本所有定位的节点可用通过 Xpath 来选择。
3. Selenium 库：Selenium 库是一个开源 API 的集合，用于自动测试 Web 应用程序，可以在大多数 Web 浏览器上运行。在爬虫中也有着很好的应用。
4. multiprocessing.dummy 库：该库可以用于实现多线程爬取，提高了算法的运行效率。
5. WordCloud 库：WordCloud 库是一款展示词云图的第三方库，以词语为基本单位，当某一个词语的词频越高时，展示在词云图中的该词语显示越大。
6. Jieba 库：Jieba 库是一款用来实现分词的第三方库，其语料基于人民日报，冗余度较低，返回中文文本分词后的列表变量，支持三种分词模式：精确模式，全模式，搜索引擎模式。
7. Matplotlib 库：Matplotlib 库是一个 Python 的绘图库，可以用于绘制各种类型的图形，包括条形图和饼图。
8. 反爬虫策略：反爬虫策略是指在爬虫技术中避免被检测和封禁的策略。常见的反爬虫策略包括使用代理 IP、模拟登陆、使用 time 库中的 sleep 函数、伪装 User-Agent 等。
9.聚焦网络爬虫技术：聚焦网络爬虫技术是指通过获取初始 URL，依据搜索策略来确定下一步爬取所需的 URL，过滤与爬取目标无关的链接。
10. Python 应用：Python 是一种广泛应用于数据分析和可视化的编程语言。本文主要使用 Python 进行豆瓣电影数据采集与分析可视化。
11. 数据可视化：数据可视化是指使用图形或图表来展示数据，以便更好地理解和分析数据。在本文中，使用 WordCloud 库和 matplotlib 库对数据进行可视化分析。
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