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基于Python的网络流量特征统计分析与可视化.pdf
基于Python的网络流量特征统计分析与可视化.pdf
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Python
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2021-06-28
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基于Python的网络流量特征统计分析与可视化.pdf
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内附完整数据集和代码实现，代码部分有详细中文解释。主要用于数据分析中的数据诊断，实际上就是一些常用的统计分析指标。
python数据统计分析
数据分析的流程概括起来主要是：读写、处理计算、分析建模和可视化四个部分。在不同的步骤中会用到不同的Python工具。每一步的主题也包含众多内容。
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Python数据分析和特征提取
四个部分。 第一部分处理基线模型的开发。 该模型应使我们能够快速了解问题和数据。 之后，深入细节。第三部分，通过探索性数据分析和特征提取来研究和增强数据，第四部分，改善机器学习模型的性能。
Python-Malcolm是一个功能强大易于部署的网络流量分析工具套件
Malcolm是一个功能强大，易于部署的网络流量分析工具套件，适用于完整的数据包捕获工件（PCAP文件）和Zeek日志。
Python-Flare是一个网络流量和行为分析的分析框架
Flare是为数据科学家，安全研究人员和网络专业人士设计的网络分析框架。用Python编写，它专为快速原型设计和行为分析的开发而设计，旨在识别网络中的恶意行为尽可能简单。
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jeppson-python:管网流量分析工具包
杰普森-python 基于Roland W. Jeppson的工作的管网流量分析工具包。 描述 复制“管网稳定流分析：指导手册” （1974）中的软件的库和一组应用程序。 报告。 论文300。http: 和《管网流量分析》 （1976年）。 罗兰·W·杰普森（Roland W. Jeppson）的安娜堡科学出版公司（Ann Arbor Science Publishers，Inc.） 。 包
基于职业社交网络的职业轨迹分析与可视化
通过职业轨迹构建职业轨迹网络,分析了网络的拓扑结构和网络特征,进一步根据轨迹中行业和空间信息对网络核心进行了行业可视化和区域可视化,直观地发现职业轨迹流动方向和特征,得出了职业轨迹变迁规律。分析结果显示,职业轨迹网络是一个稀疏网络,拓扑结构呈现出蝴蝶结结构,流动方向上是以IT公司为核心进行职业流动。
网络流量分析器源码
程序使用VC++开发，实现了基于网络抓包记录在各种条件下的流量分析，目前可分析单点流量、点到点流量、协议流量排名，支持按流量统计和按流量占比统计，还可显示基于协议和目标端口的累计流量统计、提示ARP流量占比及ARP流量分析。3号程序可应用在我行业务流量监控、病毒木马后门流量监控、ARP病毒监控、网络异常监控等实际应用场景。程序涉及的关键技术点有：内存表扫描、BarChart图标表控件使用等。
网络流量分析工具FlowBAT.zip
FlowBAT 是一个基于流的图形化（graphical flow-based）分析工具。通过使用网络流量记录的多功能性，FlowBAT 可以为网络管理员和网络安全从业者提供可视化效果。FlowBAT 用 Node.js 写成，使用 Meteor 框架，它设计初衷就是和 SiLK-based 的 NetFlow 系统协同工作，或者与其它结合安装。FlowBAT 易于安装和部署。无论你是一个经验丰富
网络流量分析系统(jsp+servlet+ajax)
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是基于一个网络流量分析系统。在某一段时间的流入流出。按图来显示它们的流速。等等。来源。
PCAPAnalyzer:从PCAP格式进行网络流量分析-开源
PCAP分析器是一种工具，可以帮助分析以PCAP格式（tcpdump的标准）捕获的网络流量。 它具有可扩展的过滤器，负责剖析数据包并打印信息，例如吞吐量或可以由过滤器分析的任何内容（例如，数据包丢失，重新排序等）。 它带有几个内置的过滤器，但是可以通过在类路径中添加定制的过滤器来进行扩展。 它的开发旨在帮助理解复杂的网络路由问题，在这种情况下，数据包可能会乱序到达，某些数据包丢失或重复。 网络分析
网络流量统计源代码
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介绍 网络流量统计源代码 正文 网络流量统计源代码。 很好的网络流量统计源代码。 使用曲线图进行实时统计。 采集数据主要在类 MFNetTraffic 中实现， 而显示数据则是放在类MFTrafficButton中实现。 两者之间的通讯使用了回调函数的机制。 详情请看源代码。 欢迎访问作者的hompy：http://hompy.cn/yngyijin
基于自相似流量水平分级预测的网络队列调度算法
网络流量的自相似特性会导致网络中数据的突发状态持续，为有效降低网络流量突发引起的队列排队时延和分组丢失率，提高不同优先级业务的传输能力，保障业务服务质量需求，提出了一种基于网络流量自相似特性的队列调度算法——P-DWRR。该算法设计了基于自相似流量水平分级预测结果的动态权值分配方法及服务量子更新方法，并根据业务优先级和队列等待时间确定队列的服务次序，以减小数据分组排队时延，降低分组丢失率。仿真结果
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qq261110128
2023-03-15
资源不错，内容挺好的，有一定的使用价值，值得借鉴，感谢分享。
FrancisHymanXu
2023-02-20
这个资源内容超赞，对我来说很有价值，很实用，感谢大佬分享~
brrrz
2023-01-19
果断支持这个资源，资源解决了当前遇到的问题，给了新的灵感，感谢分享~
weixin_51306159
2022-12-10
资源是宝藏资源，实用也是真的实用，感谢大佬分享~
??19?
2022-11-29
非常有用的资源，有一定的参考价值，受益匪浅，值得下载。
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