在中医药领域，数据挖掘技术的运用越来越广泛，为研究和总结中医用药规律提供了新的途径。本文所述的研究主题为“基于数据挖掘的流行性乙型脑炎恢复期中医用药规律研究”，这项研究利用现代信息技术手段，对流行性乙型脑炎恢复期的中医治疗经验进行了系统的梳理和分析，以期揭示其中医用药的特点和规律。
研究方法部分，首先通过计算机检索流行性乙型脑炎恢复期的中医证治文献，从这些文献中提取中医四诊信息，包括望闻问切四诊的详细记录。这些信息经过数据标准化处理后，被纳入到一个专门建立的数据库中。此步骤是数据挖掘应用的关键，因为准确且标准化的数据是保证数据分析结果有效性的基础。
随后，研究人员运用了中医传承辅助系统对数据库中的数据进行统计分析。中医传承辅助系统集成了多种统计学方法和算法，比如关联规则和聚类算法，这些算法能够帮助挖掘出药材之间的关联性以及潜在的用药组合。在本研究中，系统被用来识别和分析核心药物及其组合，并推演出候选的新处方。
通过数据分析，研究结果显示纳入的文献共计78篇，医案104例，从而确保了研究结果的广度和深度。从这些数据中，研究者们挖掘出了流行性乙型脑炎恢复期的中医核心药物，如石菖蒲、生地黄、麦冬、白芍、阿胶、龟板、鳖甲、牡蛎和甘草。此外，还发现了8个核心药物组合，并基于此提出了4个候选的新处方。
在结论部分，研究者们总结出“清热凉血、育阴潜阳”是流行性乙型脑炎恢复期中医遣药组方的主要原则。这一原则指导下，中医根据患者的具体症状，随证选用开窍、息风、化痰利湿等药材，以达到培本祛邪、标本兼顾的效果。本研究的结论不仅对临床治疗提供了有力的依据和指导，也为中医用药规律的总结贡献了新的研究成果。
关键词部分包含了流行性乙型脑炎、恢复期、中医治疗、数据挖掘、关联规则和聚类算法。这些关键词表明了本文研究的领域、重点以及应用的技术方法。
通过这篇研究，我们可以看到数据挖掘在中医药领域中的实际应用价值，尤其是对传统知识进行现代分析和总结的过程。数据挖掘技术不仅可以帮助我们发现历史文献中隐藏的规律和模式，还能够为现代中医药实践提供科学依据，推动中医药学的发展与创新。随着科技的不断进步，数据挖掘技术在中医药研究中的作用将越发重要。
