人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）最初于20世纪50年代在美国达特茅斯学院会议上被正式提出，其发展至今已经涵盖了计算机科学、教育学、信息科学、心理学、哲学、认知神经科学、生理学等多个领域的交叉学科。人工智能技术的蓬勃发展对教育行业产生了深远的影响，特别是在教育技术学这一二级学科领域，影响尤为显著。
在人工智能教育方面，学者们给出了不同的定义，但基本共识在于人工智能通过在机器上模拟和实现人类智能，具有学科和技术双重属性。人工智能教育（Artificial Intelligence in Education，简称AIED）的目标在于促进人工智能技术及自适应学习环境在教育领域的高效运作，并且以易于表达的方式阐述教育学和心理学等学科中的复杂概念。人工智能在教育领域的应用包含了机器人学习、深度学习、个性化学习、自适应学习、学习分析、情感计算、智慧教育以及大数据等技术。
目前，人工智能在教育领域应用的学术成果主要分为三类：第一类是信息技术领域的科普研究；第二类是教育技术学领域关于人工智能教育应用的理论探索；第三类是系统开发和实证研究。这些研究成果已广泛应用于学校教学和管理中，例如教育机器人、智能测评系统、智能教学系统、智能导师系统以及智能自适应学习系统等。
在微课领域，人工智能同样带来了变革。微课是一种运用信息技术，根据认知规律设计的新型教学方式，它以短小精悍、易于理解和传播的特点，正逐渐改变传统的教育模式。通过人工智能的应用，微课可以更好地个性化学生的学习路径，提高教学效果，减轻教师的负担，实现因材施教。
远程教育方面，人工智能技术的应用为远程教育提供了新的发展机遇。在远程教育中，人工智能可以通过自适应学习系统来适应不同学生的个性化学习需求，实现智能推荐资源、自动生成学习报告、智能评估学习效果等功能，从而克服传统远程教育中存在的互动性差、个性化不足等问题。
课程方面，人工智能可以通过数据分析来优化课程设置，实现课程内容与学生需求的精准对接。同时，人工智能还能够通过模拟和分析学生的学习行为，对课程教学内容进行动态调整，帮助教师及时掌握学生的学习状况，制定更加科学合理的教学计划。
教育技术学与人工智能的融合是未来教育发展的必然趋势。随着技术的不断进步，人工智能与教育技术的融合将更加深入，有望为学习者提供更加个性化、智能化的学习体验。例如，借助人工智能的智能分析工具，教师可以对学生的作业进行自动批改，及时反馈，这不仅减轻了教师的日常工作量，也提高了学习评价的客观性和即时性。此外，人工智能还能辅助教师进行教学设计，提供更加丰富的教学资源和更具针对性的教学方法。
人工智能的发展为教育技术带来了革命性的变革，这些变革不仅体现在教学方法和教学资源的创新上，更体现在教育理念和教育模式的深层次变革上。随着人工智能技术的进一步发展与应用，未来的教育将更加智能化、个性化，能够更好地满足不同学习者的需求，实现教育的均衡发展和教育质量的提升。
