人工智能与教育的融合应用正在逐步推进，这一过程中，人工智能技术在教育领域的赋能和应用正受到广泛关注和讨论。以下为从给定文档内容中提取出的知识点：
1. 人工智能定义及发展历程
人工智能（AI）是模拟、延伸和扩展人类智能的技术及应用系统，包含模式识别、自然语言处理、机器学习和深度学习等技术。它的提出最早可追溯至1955年，随着技术的发展，人工智能已逐渐成为经济和社会发展的重要推动力量。
2. 人工智能分类
人工智能分为计算智能、感知智能和认知智能三个层面。计算智能侧重于处理速度与效率，感知智能旨在模拟人类的感官功能实现模式识别，而认知智能则试图模拟人类大脑的复杂功能如语言理解和逻辑思考。
3. 人工智能在教育变革中的作用
人工智能被认为能够解决当前教育领域存在的诸多矛盾，例如资源分布不均、个体差异大、教师负担过重等。AI技术能够通过机器视觉、语音识别等手段，实现教育内容的个性化，提高教育效率，并辅助教师减轻负担。
4. 人工智能教育应用的局限性
尽管人工智能技术在教育领域的应用前景广阔，但目前仍处于初级阶段，其在教育场景中的应用范围和效果均有限。AI技术在教育中的应用主要集中在练习和测评环节，而非教学过程。此外，由于数据安全、隐私保护和数据使用规范等问题，人工智能尚未能够完全替代教师角色。
5. 人工智能与教育融合的投资趋势
2017年《新一代人工智能发展规划》出台后，AI+教育领域的投资热度迅速升温。投资主要集中在AI技术较强且易于规模化应用的市场，如在线学习平台、个性化学习系统等。主要投资方包括好未来、IDG资本、腾讯、科大讯飞、字节跳动等。
6. 人工智能政策导向
中国政策层面明确指出了AI在教育中的发展方向，例如《中国教育现代化2035》强调了信息化时代教育变革的重要性，并提出建设智能化校园、推广AI技术以实现教育资源的均衡化。
7. 人工智能技术的成熟度
虽然目前人工智能技术在视觉分析、自然语言理解和语音识别方面已经相对成熟，但即便是在这些领域，100%的准确率仍是一个挑战。教育场景中的应用也在不断发展，但仍需解决技术准确度、应用范围等关键问题。
人工智能正在逐步成为推动教育变革的重要力量，它在教育领域的应用前景广阔但同时也面临不少挑战。未来的发展将取决于技术的进步、应用模式的创新以及教育相关政策的引导和支持。
