在大数据时代，数据的共享已成为一种不可逆的趋势，而基于群体理性和契约精神的共享价值观逐渐成为这个时代的主要伦理精神。这种伦理精神的出现，其主要原因在于解决信息不对称的问题，并且打破由信息壁垒所形成的“信息孤岛”现象，从而促进信息的共享流转和价值转化。然而，共享价值观在大数据时代并非没有挑战，它面临着信息高成本获取与低成本共享之间的矛盾、共享数据被污染的风险，以及信息共享行为加强了媒介的“反向驯化”，同时“数据鸿沟”加剧了信息传播的不平等。
在对大数据时代信息伦理的分析中，首先需要明确什么是共享价值观。共享价值观是指在共享经济和信息技术高速发展的背景下，个体和组织之间所认同和遵循的价值观和行为准则。它强调的是开放、协作、共享和信任的理念。在大数据时代，这种价值观尤为重要，因为数据已经成为一个关键资源，对社会的各个方面都有着深远的影响。
然而，在大数据的运用过程中，如何平衡获取数据的成本和共享数据的便利性是一个重要问题。信息的高成本获取通常指的是收集、处理和分析数据所需的大量投资，而低成本共享则是指信息和数据能够跨越不同平台和组织进行自由流动，以达成更高的利用效率。矛盾在于两者之间的平衡往往难以实现，由于数据具有潜在的商业价值，因此它被当作私有财产被严格控制。
此外，数据共享还涉及到数据污染的潜在风险。信息共享的过程中可能会出现数据不准确、过时或被篡改的情况，这会对信息使用者的决策产生误导，影响数据的有效性和信任度。因此，如何确保数据质量，维护数据的准确性和安全性，是一个需要重视的伦理问题。
在大数据时代，信息共享行为可能会加强媒体的“反向驯化”现象。在传统媒体时代，媒体对受众的单向信息传递形成了一定的“驯化”作用。然而，在互联网和社交媒体兴起之后，用户生成内容的增多，以及社交媒体平台算法对用户信息流的影响，导致了媒体反而被用户的行为和偏好所影响。这种“反向驯化”可能会导致信息泡沫，即用户只接触到符合自己偏好的信息，加剧了信息孤岛的形成。
而“数据鸿沟”指的是由于社会经济地位、教育水平等因素导致的不同群体间获取和使用信息数据能力的差异，它加剧了信息传播的不平等。某些群体由于缺乏获取和使用数据的技术能力或资源，而无法充分享受到信息社会的红利，从而加剧了社会不平等。
为了践行共享价值观，需要把握信息获取者与共享者之间的权利“平衡点”，确保数据的科学性和准确性。这意味着在数据共享的同时，需要有相应的法律和规章制度来保护数据的来源和用户权益，以及防止数据被滥用。例如，数据保护法规和隐私保护政策就是这种平衡的一部分。
智能技术在信息伦理建设方面的作用不容忽视，技术手段可以用来挖掘大数据的潜力，同时避免数据“过娱乐化”的陷阱。数据分析和人工智能技术可以辅助我们更好地理解和利用数据，但同时也可能带来如隐私泄露、数据滥用等问题。因此，需要智能技术对信息伦理的建设发挥积极作用，通过技术创新来规避潜在风险。
注重共享的广泛性与公平性是实现信息和数据负责任、有价值共享的前提。这不仅仅意味着所有用户都能平等地访问和使用数据，还意味着数据共享的收益应当在不同群体间公平分配。对于大数据时代的信息伦理来说，尊重个人隐私、保障数据安全、维护信息真实性以及促进数据的公平使用是其核心要义。
总结而言，大数据时代的信息伦理精神是建立在共享价值观基础之上的一系列原则和行为准则，它对于指导我们如何在大数据时代中安全、公平和高效地使用和共享数据有着极为重要的意义。通过在全社会范围内推广和实施这些伦理准则，能够帮助我们在享受大数据带来的便利的同时，更好地维护社会秩序和个人权利。
