摩拜共享单车数据分析项目报告
项目背景
数据探索
数据挖掘
数据分析
时间维度
空间维度
用户维度
摩拜
共享
单
车
数据
分
析
项
目
报
告
项目背景
随着智能手机的普及和手机用户的激增，共享单车作为城市交通系统的一个重要组成部分，以绿色环
保、便捷高效、经济环保为特征蓬勃发展。共享单车企业通过在校园、公交站点、居民区、公共服务区
等提供 服务，完成交通行业最后一块“拼图”， 与其他公共交通方式产生协同效应。共享单车有助于缓解
城市短 距离交通出行和“最后一公里”难题，但 共享单车由于其运营特点，对企业在城市投放和调度单车
的规划管理方面，存在较大挑战。
基于上述背景，本文基于上海摩拜单车的2016年8月份随机抽样大约10万条的开放订单数据进行分析，
挖掘出数据背后的规律，用数据勾勒出摩拜共享单车的使用与用户出行现状，从而有助于摩拜共享单车
企业更好地推出营销策略，定位新单车的投放区域，调控车辆布置，更好地服务用户。
数据探索
这一步中我们统观数据的全貌，对数据有个大体的了解，对数据进行质量探索和特征分析。
读取数据并查看数据集数据
该数据集为摩拜共享单车企业提供的上海城区2016年8月随机抽样的10万多条用户骑行用车数据（订单
数据），包含交易编号、用户ID、车辆ID、骑行起点经纬 度、骑行终点经纬度、租赁时间、还车时间、
骑行轨迹经纬度等数据。
import pandas as pd
from math import radians, cos, sin, asin, sqrt,ceil
import numpy as np
import geohash
#数据读取
data = pd.read_csv("./mobike_shanghai_sample_updated.csv")
print(data.head(10))
