工业大数据分析-文件输入与输出教学讲义.docx
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2023-02-13
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任务 2.1 文件输入与输出
任务概述
构建工业大数据分析处理模型的第一步就是从输入中选取相应的节点作为
挖掘分析的数据源。该部分节点包括：文件输入、关系数据库输入、HIVE 输入
等。文件的输入输出是指将数据整理到 CSV、Excel 等文件格式里，通过平台将
本地文件导入到平台中，通过一系列的数据处理，形成处理后的数据并在平台中
落库存档。
本任务中的案例使用的数据集是某水厂投药控制系统实时采集的数据信息，
数据均为瞬时测量值，包括历史原水水质数据、原水流量数据、沉淀池浊度和混
凝剂投加量（PAC 耗）数据等，共 6166 个样本。
数据文件：工业用水处理投药量数据.csv。
数据集格式及属性字段说明：
字段名称
数据样例
数据类型
字段描述
时间
2013/8/20 1:00
字符型
瞬时测水时间
原水 PH
7.15
数值型(DOUBLE)
未处理水 PH 值
原水浊度
720.53
数值型(DOUBLE)
未处理水的浊度
出水浊度
0.78
数值型(DOUBLE)
沉淀池出水浊度
取水量
19560
数值型(INT)
原水的流速
PAC 耗
0.27
数值型(DOUBLE)
混凝剂投加量，即 PAC 的消耗
数据预览：
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