工业大数据分析-特征处理方法教学讲义.docx
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2023-02-13
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任务 3.2 特征处理方法
任务概述
本节以特征工程处理中的两种常用方法——分箱和变量选择为例，介绍特征
处理方法的操作流程。
任务实现
任务 3.2.1 分箱
分箱是一种将连续型数据离散化的方法，分箱法通过考察“邻居”（即周围
的值）来平滑存储数据的值，存储的值被分到一些“桶”或“箱”中。分箱节点
提供了按分箱宽度、按分箱数、按分位数、按平均值/标准差四种分箱方式。分
箱可根据指定字段的特定分箱方式新生成具有划分类别的一个或多个新字段，新
字段的名称为原名称加扩展后缀_BIN。分箱节点的图标如图 3-2-1 所示。
图 3-2-1 分箱图标
参数说明
打开分箱节点，查看相关参数，如图 3-2-2 所示。
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