没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
广发证券_1127_广发证券金融工程年度报告:A股ALPHA策略及产品回顾与展望.pdf
试读
73页
需积分: 0 0 下载量 105 浏览量
更新于2023-07-28
收藏 3.54MB PDF 举报
【金融工程年度报告:A股ALPHA策略及产品回顾与展望】
报告摘要:
2018年的中国A股市场经历了显著的波动,然而,公募量化基金的发行并未受到太大影响,新发基金的数量和规模相对稳定。尤其值得注意的是,尽管整体市场下挫,指数增强基金的规模却实现了30.16%的增长,达到55.31亿,这主要得益于存量基金的份额增长。此现象反映出投资者更加倾向于选择历史业绩稳定的优秀量化产品。在量化基金的规模分布上,"马太效应"明显,平均规模为5.68亿,但中位数仅为0.95亿,体现出市场资金对大型优质基金的偏好。
A股风格演变方面,2018年呈现出以下特点:
1. **规模风格**:流通市值因子显示小盘股在过去一年中相对占优,但全年表现不及大蓝筹。年初的小盘股“春季躁动”后,规模因子面临长期挑战。
2. **价值风格**:低估值因子,如市净率(PB)和市息率(EBITDA/市值)表现出色。市净率因子在周期行业中尤为突出,而市息率因子在熊市环境中体现了其配置价值,相关策略的产品规模和业绩均有良好表现。
3. **股价风格**:超跌反转策略依然主流,一个月股价反转因子持续有效,尤其在第一季度和第三季度,短期反转效应更为明显。
面对市场结构变化和对冲工具的限制,机构投资者正积极应对量化投资的困境。他们开始重视风险管理,通过多品种或策略的组合降低风险,同时提高策略的灵活性,探索新的Alpha源,如大数据和人工智能技术,以构建多样化的投资策略。此外,主动量化和指数增强策略成为公募机构的主要发展方向,部分机构通过定制化策略,主动暴露特定风格或行业的敞口,以寻求更高的Alpha收益,Smart Beta产品也因此得到了更多的关注。
报告中,分析师团队还强调了使用量化方法构建的策略可能存在局限性,历史表现可能并不适用于当前市场环境,投资者应结合自身情况和市场判断合理运用。
总结来说,2018年A股的量化投资环境复杂多变,但机构投资者通过策略创新和产品设计适应了市场变化,价值投资和基本面风格的回归成为了重要趋势。未来,量化投资将更加注重风险管理,灵活调整策略,以及利用新技术捕捉Alpha机会。
识别风险,发现价值 请务必阅读末页的免责声明
1 / 73
金融工程|专题报告
2018 年 11 月 27 日
证券研究报告
Table_Title
A 股 Alpha 策略及产品回顾与展望
——2018 年金融工程年度报告
Table_Summary
报告摘要:
量化产品 2018 回眸:新发规模同比稳定,存量指数增强基金发力
2018 年尽管指数下挫明显,但公募量化基金发行数量及规模并没有明显
下滑。在公募对冲、主动量化基金规模下滑同时,指数增强基金规模逆势上升
30.16%(55.31 亿),其中大部分来自存量基金份额增长。此外,量化基金规
模分布上仍存在“马太效应”,尤其是指数增强基金,平均规模 5.68 亿,中位
数仅 0.95 亿。从侧面反映资金方更为偏爱历史业绩稳定的优秀产品。
A 股风格演变与现状:小盘风格迎考验,价值风格受热捧
报告对传统因子进行系统测试,并分别从日历效应、市场情景、行业对比
及历史风格复盘等不同角度对因子表现进行深入探讨,揭示 A 股主流风格的历
史演变及轮动规律。2018 年 A 股风格呈现如下规律:
规模风格:“流通市值”因子历史 IC 为-3.4%,小盘显著占优。年初小盘
股虽继续重演“春季躁动”,全年却不如大蓝筹,规模因子面临长期考验。
价值风格:以“市净率”和“市息率”为代表的估值因子表现突出,长期
IC 分别约为 3.3%和 2%。前者近年来延续稳健表现,在周期行业中表现更为
出色;后者则在熊市阶段中彰显配置价值,今年以来以其为核心策略的相关产
品规模及业绩录得优异表现。
股价风格:股价方面“超跌反转”依然是主流风格,“一个月股价反转”
因子持续有效,其中第 1、3 季度个股短期反转效应更显著。
Alpha 策略从“迷茫”到“转型”:机构积极应对量化困境
市场结构的变化及对冲工具的缺失,导致传统的中性策略难以开展,市场
缺乏系统性机会,取而代之的是“一九”极端分化的结构性行情,面对量化困
境,机构积极应对,从 Alpha 策略优化到产品布局都在尝试转型。
策略上,机构逐渐重视“风险管理”能力:通过低相关度的多品种或多策略
来分散产品风险;注重风格及策略的灵活性,寻找新环境下有效的策略模式;
探索大数据等 Alpha 源,引入 AI 等新技术构造多样化策略。
产品上,主动量化及指数增强成为公募机构布局的首要选择。部分机构在
策略产品设计过程中,主动加入了对特定风格或行业进行拆解并主动暴露敞口
以追求更高的 Alpha 空间,围绕一系列特征鲜明且具有差异化的策略,布局
Smart Beta 产品。
核心风险
本模型采用量化方法对各类风格历史表现进行统计回测,并构建相关的多
因子策略,不一定具有严格的经济逻辑,也未必符合当前市场环境特点请结合
自身产品特征及对市场的判断合理运用本文提及的策略。
图:量化产品逐年发行情况
图:价值因子情景特征展示
图:风格趋势 Alpha 策略历史表现
胜率
超额收益
波动率
IR
71%
21.5%
13%
1.66
Table_Author
分析师:
史庆盛 S0260513070004
020-87577060
sqs@gf.com.cn
分析师:
严佳炜 S0260514110001
021-60750623
yanjiawei@gf.com.cn
分析师:
罗 军 S0260511010004
020-87579006
lj33@gf.com.cn
分析师:
安宁宁 S0260512020003
0755-23948352
ann@gf.com.cn
Table_Report
相关研究:
价值投资仍主导,基本面风格
迎复苏——四季度量化风格
展望
2018-10-08
Table_Contact er
0
100
200
300
400
0
20
40
60
80
2004年
2005年
2009年
2010年
2011年
2012年
2013年
2014年
2015年
2016年
2017年
2018年
发行数量
识别风险,发现价值 请务必阅读末页的免责声明
2 / 73
金融工程|专题报告
目录索引
一、ALPHA 策略及产品回顾 ................................................................................. 8
(一) 公募量化产品 2018 回眸 ............................................................................ 8
1.1 规模变化:新发规模同比稳定,存量指增基金发力,马太效应明显 ............ 8
1.2 业绩表现:分化明显 ................................................................................... 12
(二) 国内 ALPHA 策略演变 ............................................................................... 14
2.1“套利”阶段:2004-2009 .................................................................................. 14
(1)“套利策略”萌芽 ............................................................................................ 14
(2)产品增加,策略丰富化 ................................................................................ 14
2.2 “对冲”阶段:2010-2015 ................................................................................. 14
(1)股指期货上市 .............................................................................................. 14
(2)快速发展背后的隐患 ................................................................................... 15
(3)股指期货受限,Alpha 策略冰火两重天 ....................................................... 15
2.3 “低迷与转型”阶段:2016-2018 ...................................................................... 15
(1)市场结构调整,工具减少,Alpha 策略“低迷” ............................................. 15
(2)困境中的“转型”探索 ..................................................................................... 15
(3)金融工具前瞻 .............................................................................................. 16
(三) 机构 ALPHA 产品演变 ............................................................................... 16
3.1 指数增强:步步为营 ....................................................................................... 18
3.2 量化对冲:爆发,衰退,重构 ........................................................................ 20
3.3 主动量化:曾经靓丽,仍大有可为 ................................................................. 25
3.4 套利产品:百花齐放 ....................................................................................... 26
二、风格因子测算及 ALPHA 策略构建 ................................................................ 27
(一) 因子分类及测试框架 ................................................................................ 27
1.1 因子分类 ........................................................................................................ 27
1.2 因子测试框架 ................................................................................................. 28
(1)样本筛选 ...................................................................................................... 29
(2)数据处理 ...................................................................................................... 29
(3)因子测量指标 .............................................................................................. 30
(二) 因子测试及风格回顾 ................................................................................ 31
2.1 因子分类测试结果 .......................................................................................... 31
(1)规模因子:春季小盘躁动,中长期面临考验 ............................................... 32
(2)价值因子:周期看 PB,熊市看 DP ............................................................. 35
(4)成长因子:风格波动大,年末有望复苏 ...................................................... 40
(5)质量因子:被低估的财务费用比,行业表现差异大 .................................... 42
(6)流动因子:贯穿牛熊,低换手一骑绝尘 ...................................................... 45
(7)股价技术因子:反转仍是主旋律,春秋季节最显著 .................................... 48
(8)杠杆因子:伴随去杠杆周期,有效性减弱 ................................................... 50
2.2 A 股风格轮动规律 ........................................................................................... 52
(1)A 股风格分阶段复盘 .................................................................................... 53
1) 2002—2006:蓝筹盈利驱动,大盘整体占优 ............................................. 55
2) 2007—2010:流动性宽松叠加中小盘业绩改善驱动小盘上涨 ................... 55
识别风险,发现价值 请务必阅读末页的免责声明
3 / 73
金融工程|专题报告
3) 2013—2015:风险偏好提升,小盘领先 .................................................... 55
4) 2016—2018:蓝筹盈利占优,风险偏好下行驱动大盘回归 ....................... 55
(2)风格驱动因素思考 ....................................................................................... 56
1) 大/小盘风格的轮动往往伴随着相对业绩的改善 .......................................... 56
2) 流动性宽松环境助推小盘行情 .................................................................... 56
3) 风险偏好的提升有效助推小盘股................................................................. 56
4) 政策的影响爆发力强且不确定性最大 ......................................................... 56
(三) 多因子策略 ............................................................................................... 57
3.1 因子筛选 ........................................................................................................ 57
3.2 线性模型 ........................................................................................................ 58
(1)单因子合并法 .............................................................................................. 58
(2)多因子综合法 .............................................................................................. 59
3.3 非线性模型 .................................................................................................... 61
(1)动态因子策略 .............................................................................................. 61
(2)组合风险优化模型 ....................................................................................... 63
(四) ALPHA 策略工具 ....................................................................................... 65
4.1 功能简介 ........................................................................................................ 65
(1)模块一:因子有效性测算 ............................................................................ 65
(2)模块二:多因子策略构建 ............................................................................ 66
(3)模块三:指定行业选股 ................................................................................ 67
4.2 工具获取 ........................................................................................................ 68
三、新格局下策略及产品展望 .............................................................................. 69
(一) 风格与策略前瞻 ....................................................................................... 69
1.1 风格前瞻 ........................................................................................................ 69
1.2 策略展望 ........................................................................................................ 69
(二) ALPHA 产品布局思考 ................................................................................ 69
2.1 继续向敞口策略转型 ....................................................................................... 69
2.2 指数增强与主动量化双驱 ............................................................................... 70
2.3 SmartBeta 或成新风口 ................................................................................... 70
2.4 公募:立足基本面量化 ................................................................................... 70
2.5 私募:拓展另类高频策略 ............................................................................... 71
2.6 大数据/人工智能崛起 ...................................................................................... 71
风险提示 ............................................................................................................... 72
识别风险,发现价值 请务必阅读末页的免责声明
4 / 73
金融工程|专题报告
图表目录
表 1:2018 年新发量化基金规模前十大(亿元,截止 2018.11.22) ...................... 9
表 2:2018 年存量基金规模变动排名前十(亿元,截止 2018.11.22) ................... 9
表 3:量化存量与新发基金 2018 年初与当前规模(亿元,截至 2018.11.22) ..... 10
表 4:三类公募量化基金数量-2018 年年初与最新(亿元,截至 2018.11.22) ..... 10
表 5:三类公募量化基金规模-2018 年年初与最新(亿元,截至 2018.11.22) ..... 10
表 6:新发量化基金分类规模统计(亿元,截至 2018.11.22) ............................. 11
表 7:存量量化基金分类规模统计(亿元,截至 2018.11.22) ............................. 11
表 8:指数增强基金规模统计(亿元,截至 2018.11.22) ..................................... 11
表 9:三类公募量化基金规模分布情况(亿元,截止 2018.11.22) ...................... 12
表 10:2018 年量化基金绝对收益排名前 20(亿元,截止 2018.11.22) ............. 12
表 11:2018 年量化基金超额收益排名前 20(截止 2018.11.22) ........................ 13
表 12:例:华泰柏瑞类指增基金系列 .................................................................... 20
表 13:2010-2012.6 发行的私募量化基金 ............................................................. 21
表 14:现存公募量化对冲基金(截至 2018 年 11 月 22 日) ................................ 24
表 15:主动量化基金划分 ...................................................................................... 25
表 16:因子分类及定义 .......................................................................................... 27
表 17:因子表现汇总 .............................................................................................. 31
表 18:规模因子测试结果汇总 ............................................................................... 33
表 19:估值因子测试结果汇总 ............................................................................... 35
表 20:盈利因子测试结果汇总 ............................................................................... 38
表 21:成长因子测试结果汇总 ............................................................................... 40
表 22:质量因子测试结果汇总 ............................................................................... 43
表 23:流动性因子测试结果汇总............................................................................ 45
表 24:股价技术因子测试结果汇总 ........................................................................ 48
表 25:杠杆因子测试结果汇总 ............................................................................... 51
表 26:因子筛选 ..................................................................................................... 58
表 27:因子等权策略表现统计 ............................................................................... 60
表 28:因子 IC_IR 策略表现统计 ........................................................................... 62
表 29:风险优化策略表现统计 ............................................................................... 64
图 1:历年新发公募量化产品数量及规模(亿元,截止 2018.11.22)..................... 8
图 2:历年量化基金平均发行规模(亿元,截止 2018.11.22) ............................... 8
图 3:公募量化基金规模分布(单位:亿元,截止 2018.11.22) .......................... 12
图 4:中美股市大盘表现对比 ................................................................................. 17
图 5:A 股月度收益离差 ......................................................................................... 17
图 6:国内指数增强基金数量变化 .......................................................................... 18
图 7:历年指数增强基金发行份额统计(单位:亿) ............................................. 18
图 8:指数增强基金规模变化(单位:亿元) ........................................................ 19
图 9:不同基准规模对比(数据截至 2018.11.9) ................................................. 19
识别风险,发现价值 请务必阅读末页的免责声明
5 / 73
金融工程|专题报告
图 10:历年发行私募量化基金数量(截至 2018.11.22) ...................................... 22
图 11:公募量化对冲基金历年规模(亿元) .......................................................... 24
图 12:主动量化基金数量变化(亿元) ................................................................. 25
图 13:主动量化基金规模变化(亿元) ................................................................. 26
图 14:因子测试及 Alpha 策略框架 ........................................................................ 29
图 15:流通市值因子逐月 IC .................................................................................. 33
图 16:流通市值因子逐月多空收益率 .................................................................... 33
图 17:流通市值因子多空累计收益率 .................................................................... 34
图 18:流通市值因子滚动 1 年累计超额收益率 ..................................................... 34
图 19:规模因子行业内 IC ...................................................................................... 34
图 20:流通市值与其他因子相关性 ........................................................................ 34
图 21:规模因子季度效应 ...................................................................................... 35
图 22:规模因子情景效应 ...................................................................................... 35
图 23:行业相对 PB 因子逐月 IC ........................................................................... 36
图 24:行业相对 PB 因子逐月多空收益率.............................................................. 36
图 25:行业相对 PB 因子多空累计收益率.............................................................. 36
图 26:行业相对 PB 因子滚动 1 年累计超额收益率 ............................................... 36
图 27:估值因子行业内 IC ...................................................................................... 37
图 28:行业相对 PB 与其他因子相关性 ................................................................. 37
图 29:估值因子季度效应 ...................................................................................... 37
图 30:估值因子情景效应 ...................................................................................... 37
图 31:ROA 因子逐月 IC ........................................................................................ 38
图 32:ROA 因子逐月多空收益率 .......................................................................... 38
图 33:ROA 因子多空累计收益率 .......................................................................... 39
图 34:ROA 因子滚动 1 年累计超额收益率 ........................................................... 39
图 35:盈利因子行业内 IC ...................................................................................... 39
图 36:ROA 与其他因子相关性 .............................................................................. 39
图 37:盈利因子季度效应(IC)............................................................................ 40
图 38:盈利因子情景效应(IC)............................................................................ 40
图 39:主营收入增长率因子逐月 IC ....................................................................... 41
图 40:主营收入增长率因子逐月多空收益率 ......................................................... 41
图 41:主营收入增长率因子多空累计收益率 ......................................................... 41
图 42:主营收入增长率因子滚动 1 年累计超额收益率........................................... 41
图 43:成长因子行业内 IC ...................................................................................... 42
图 44:主营收入增长率与其他因子相关性 ............................................................. 42
图 45:成长因子季度效应 ...................................................................................... 42
图 46:成长因子情景效应 ...................................................................................... 42
图 47:财务费用比率因子逐月 IC ........................................................................... 43
图 48:财务费用比率因子逐月多空收益率 ............................................................. 43
图 49:财务费用比率因子多空累计收益率 ............................................................. 44
图 50:财务费用比率因子滚动 1 年累计超额收益率 .............................................. 44
图 51:质量因子行业内 IC ...................................................................................... 44
图 52:财务费用比率与其他因子相关性 ................................................................. 44
剩余72页未读,继续阅读
资源推荐
资源评论
106 浏览量
2022-08-03 上传
193 浏览量
162 浏览量
2023-07-28 上传
121 浏览量
124 浏览量
162 浏览量
176 浏览量
101 浏览量
134 浏览量
106 浏览量
2023-07-28 上传
168 浏览量
187 浏览量
5星 · 资源好评率100%
5星 · 资源好评率100%
101 浏览量
2021-07-05 上传
2023-07-28 上传
2021-05-12 上传
156 浏览量
2021-05-12 上传
2021-05-12 上传
资源评论
supeerzdj
- 粉丝: 12
- 资源: 6184
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功