数学建模互联网用户识别.docx
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2022-10-24
15:34:26
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互联网论坛用户识别
中国互联网发展经历了 10 年的快速增长期，已经形成较为成熟的应用。现在的互联网正从信息单向
推送模式向互动模式转型，互联网论坛已经成为互联网企业与用户、用户与用户之间重要的互动平台。
在这样的互动氛围中衍生出了很多商业机会和运营难题。比如，企业如何通过论坛发掘出有商业价
值的用户？互联网公司如何通过激励用户来维持论坛热度？回答这些问题和解决运营难题的首要条件是，
企业能够对论坛内的用户进行有效识别。
这些识别需要达到如下四个结果：
1、言论领袖：发现论坛言论领袖，即最具影响力的论坛人物。
2、话题用户：精确定位关注某一特定话题的用户
3、活跃用户：识别论坛活跃用户。
4、关系圈：发掘论坛人际关系圈。
研究建议：
1. 言论领袖的发现可以从其所发帖子的跟帖数量、精华贴数、置顶时间、发帖总
数等变量切入，并进行综合评价。
2. 话题用户的定位可从其主要跟帖主题、谈论内容判断。不需要完全准确，大概
识别出范围即可。例如，diybbs.it168.com 论坛中对游戏话题非常关注的用户。
3. 活跃用户可从登录频率、参与话题数量等方面综合评价。
4. 关系圈可从帖子关联关系等方面综合评价。
5. 建模所用数据以你能在这些论坛上注册后能看到的所有内容为准，不限于文字、
数字、符号。例如，发帖时间、主帖跟帖数量（主帖楼高）、用户登录频率、用
户最后登录时间、发帖积分、帖子关键字。因为，你能看到的内容就是爬虫机
器人可获取的内容，在技术上以可完全实现，并进入到结构化数据库进行数据
挖掘。
研究对象包括但不限于如下论坛：
1、http://bbs.55bbs.com
2、http://diybbs.it168.com
3、http://club.autohome.com.cn/bbs
4、http://bbs.pchome.net/bbs
最后成果请提炼形成通用模型，并针对言论领导、话题用户、活跃用户、关系圈四
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