没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
后端
C++
基于正域的属性约简算法实现
基于正域的属性约简算法实现
共4个文件
txt:2个
cpp:1个
exe:1个
正域 属性 约简 算法
4星
· 超过85%的资源
需积分: 10
45 下载量
46 浏览量
2011-07-16
20:35:50
上传
评论
3
收藏
147KB
RAR
举报
温馨提示
立即下载
基于正域的属性约简算法实现,想要就拿去吧。。。
资源详情
资源评论
收起资源包目录
基于正域的属性约简.rar
(4个子文件)
基于正域的属性约简
table7_2.txt
767B
posreduction.exe
475KB
table7_1.txt
768B
posreduction.cpp
12KB
共 4 条
1
评论
收藏
内容反馈
立即下载
评论4
查看其他3条评论
去评论
zhaoli901023
2014-04-08
出来的结果不对
最新资源
Modern_Furniture_V6.mcaddon
基于python的review管理系统 (11).zip
基于python的review管理系统 (8).zip
基于python的review管理系统 (5).zip
基于python的review管理系统 (3).zip
基于c的vague管理系统 (14).zip
基于c的vague管理系统 (13).zip
Flask:轻量级Web框架的实用指南.zip
mmexport1714760787981.png
1714750046114.png
LinQF39
粉丝: 188
资源:
11
私信
上传资源 快速赚钱
前往需求广场,查看用户热搜
相关推荐
属性约简算法
属性约简的简单循环算法!
属性约简方法
很不错的关于粗集理论的一些问题的研究和内容,希望给大家提供帮助。希望能够得到更多相关人士的质料互享。
基于辨识集的属性约简算法 (2012年)
为了过滤掉不相关或相关程度较低的属性,就必须使用属性约简算法,从而使得属性约简成为粗糙集中一个核心的研究课题。基于差别矩阵的属性约简算法求解时总是先要求出差别矩阵,当问题规模增大时,将导致存放差别矩阵的空间过大和算法执行时间过长。针对这一问题,本文提出辨识集的定义,并利用辨识集设计一个新的属性约简算法。新算法在属性约简过程中不生成差别矩阵和大量的无用元素,大大减少存储量和计算量,从而提高算法的效率
基于区分矩阵的属性约简算法研究
文章主要是利用区分矩阵的信息向量来简化计算步骤,为规则提取的子算法
粗糙集属性约简算法的实现与应用.
粗糙集属性约简算法的实现与应用.
5星 · 资源好评率100%
属性约简matlab代码实现(基于粗糙集理论)
基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简,代码有详细注释,能运行,希望和大家一起交流。 基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简,代码有详细注释,能运行,希望和大家一起交流。
5星 · 资源好评率100%
粗糙集属性约简算法
粗糙集属性约简算法,对充分理解粗糙集属性约简有一定的指导意义。
基于极小析取范式的属性约简算法 (2012年)
属性约简是粗糙集理论的核心问题之一,针对求取决策表所有决策约简集的NP问题,化繁为简将问题转化为对象动态增加下的决策约简求取问题。在深入分析了可辨识矩阵中可辨识集的特点及相互关系的基础上,优化改进决策辨识矩阵:①两对象之间不作逆向比较;②将决策可辨识矩阵列简化为属性等价类;③正域等价类作为决策可辨识矩阵的行,分情况给出了新决策表求取所有决策约简集的极小析取范式属性约简方法。该方法统一解决了相容和不
一种基于互信息增益率的新属性约简算法 (2006年)
为了获得决策系统中更好的相对属性约简,提出了一种基于互信息增益率的属性约简算法。该算法考虑了所选择条件属性与决策属性的互信息。还考虑了所选择属性的值的分布情况,从信息论角度定义了基于互信息增益率的属性重要性度量方法,并以此度量为启发式信息,算法从空集开始逐步将最重要的条件属性加入到选择属性集,直到所选择的条件属性集与决策属性集的互信息等于整个条件属性集与决策属性集的互信息时,算法停止。结果表明,算
论文研究-结合模糊集理论的粗糙集属性约简算法.pdf
结合模糊关系的理论,对粗糙集理论的属性约简算法进行研究,提出了一个新的属性约简算法,并给出了一个应用实例。
基于属性重要度的约简算法
C++语言编写的关于属性重要度的算法实现,对粗糙集初学者来说主要很好的指导价值
5星 · 资源好评率100%
基于强化正域的属性约简方法 (2017年)
通过对多种约简方法进行比较,为了得到更好的结果,在传统基于属性依赖度的约简方法基础上,定义更精确的强化正域概念。通过对边界域的精确划分,得出各条件属性对决策属性的强化依赖度,并用自顶向下的启发式搜索算法得到约简结果。采用UCI标准数据集对基于强化正域约简方法REPR进行测试,约简数据后构建的决策树规模小,分类精度高。实验结果表明,相比于经典方法,REPR能更有效地对决策表进行属性约简。
论文研究-基于强化正域的属性约简方法.pdf
通过对多种约简方法进行比较,为了得到更好的结果,在传统基于属性依赖度的约简方法基础上,定义更精确的强化正域概念。通过对边界域的精确划分,得出各条件属性对决策属性的强化依赖度,并用自顶向下的启发式搜索算法得到约简结果。采用UCI标准数据集对基于强化正域约简方法REPR进行测试,约简数据后构建的决策树规模小,分类精度高。实验结果表明,相比于经典方法,REPR能更有效地对决策表进行属性约简。
融合正域及边界质量的实域属性约简方法
融合正域及边界质量的实域属性约简方法
基于属性核的遗传约简算法
属性最小约简是 N P 完全问题,该问题的研究一直被关注 。如,以不可分辨矩阵为基础的传统约 简方法 ,基 于属性重要性 的约 简方法Ⅲ等等 ,这些方法对于大数据集郝是不实用的。文[8]提 出了以遗传算法全局搜旱能力为基 础的属性约 简方法,文[3]通过引进属性依赖启发信息改进 了文[8]中的方法。本文中,先给 出了一个时间复杂度 为O ( ×n×log n),空问复杂度 为O (n)的核属性判别
基于遗传算法和区分矩阵的属性约简算法
对于约简而言,其实质上是保证复合物分类能力不变,立即降低弱约简的定义。利用区分矩阵能很容易计算出弱约简和遗传算法可以在分解寻优的优势,将染色体对区分函数的覆盖度作为适应度函数的参数,提出了一种基于遗传算法和区分矩阵的属性约简算法。算法中从粒计算的角度,重新划分粒度,对基于划分和覆盖的粗糙集方法通过k近邻算法通过准确率对弱约简效果进行评估。通过UCI数据集证明了该算法的有效性。该算法的时间复杂度是多
基于粗糙集的属性约简方法研究综述
针对经典粗糙集理论的属性约简,从三个方面对属性约简方法进行综述。最后对属性约简中存在的问题进行了分析,并提出了进一步研究的方向
粒计算中基于属性分类的形式概念属性约简
针对目前已有的形式概念属性约简算法的不足(如属性约简的时间复杂度偏高、属性及属性值比较过程中存在冗余计算、存储开销大等问题),结合粒计算思想,提出基于属性分类的形式概念属性约简模型.首先,通过定义两个算子来划分属性之间分类关系;然后,由属性分类关系制定约简规则,并在此基础上提出基于属性分类的形式概念约简算法,该算法在保持目前最低时间复杂度不变的情况下,减少了冗余计算和存储开销,提高了属性约简的计算
基于信息熵的属性约简算法c/c++代码
基于信息熵的属性约简算法 将数据存保存在excel文件中(新建文件默认有三个表单,删除后两个,只保留第一个。) 然后文件另存为txt格式,保存类型为 文本文件(制表符分隔)(*.txt) 元组最大个数为200,属性个数为50.(可以修改源代码) 测试的例子一个是论文里的实例,一个是网上的实例。 网页保存为pdf在文件夹里 源代码打包在压缩包
5星 · 资源好评率100%
属性约简matlab代码-Graph-Embedding-Techniques:它提供了一些基于无任务或特定于任务的直觉的典型图形嵌入技术
属性约简matlab代码图嵌入技术 它提供了一些基于无任务或特定于任务的直觉的有趣的图形嵌入技术。 目录 1.1。 1.2。 2.1。 2.2。 3.1。 3.2。 3.3。 3.4。 3.5。 1.纯网络嵌入 1.1。 节点邻近关系 DeepWalk:在线学习社交代表(KDD'14)。 LINE:大规模信息网络嵌入(WWW'15)。 node2vec:网络的可伸缩功能学习(KDD'16)。 注意
粗糙集属性约简python
粗糙集属性约简代码python
基于区分矩阵的粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的应用研究
该研究提出了一种改进的区分矩阵方法,从而更好地对粗糙集的属性进行约简。
4星 · 用户满意度95%
基于关系矩阵的信息系统属性约简算法 (2009年)
提出了信息系统属性约简的一种新算法,从关系矩阵角度定义了属性重要度及非核属性次要度,然后以属性重要度指标作为启发式信息,辅以属性次要度,设计了一种简洁、有效的属性约简算法。该算法具有较大的灵活性,能从搜索空间逐次删除重要度为零及次要度低的属性,避免对这些属性进行重复搜索,提高了搜索的效率,最后通过实例验证了算法的可行性与有效性。
基于属性图示的属性约简
基于属性图示的属性约简
一种基于正域的三支近似约简.pdf
一种基于正域的三支近似约简
基于幂图的属性约简
<p>针对粗糙集理论中基于差别矩阵的属性约简方法存在的不足, 提出一种基于幂图的属性约简算法. 首先通过修改样本决策属性值将不相容决策表转化为简化的相容决策表; 然后将样本对概念与幂图概念相结合, 将基于修正差别矩阵的不相容决策表的属性约简转化为幂图的搜索问题; 最后通过实例和实验验证了所提出算法的有效性.</p>
基于优势等价关系的快速正域约简方法
基于优势等价关系的快速正域约简方法
信息系统的属性约简算法
信息系统 属性约简 粗糙集 机器学习 数据挖掘
3星 · 编辑精心推荐
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论4
最新资源