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基于区分矩阵的粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的应用研究
基于区分矩阵的粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的应用研究
属性约简
区分矩阵
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2010-03-17
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该研究提出了一种改进的区分矩阵方法，从而更好地对粗糙集的属性进行约简。
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基于区分矩阵的属性约简算法研究
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文章主要是利用区分矩阵的信息向量来简化计算步骤，为规则提取的子算法
属性约简matlab代码实现（基于粗糙集理论）
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5星 · 资源好评率100%
基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简，代码有详细注释，能运行，希望和大家一起交流。
基于正域的属性约简算法实现
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4星 · 用户满意度95%
基于正域的属性约简算法实现，想要就拿去吧。。。
matlab属性约简
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5星 · 资源好评率100%
这是由matlab编写的一个属性约简小程序。欢迎下载！
属性约简 matlab程序
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4星 · 用户满意度95%
粗糙集理论中基于区分矩阵的属性约简matlab程序。
基于粗糙集的属性约简算法研究
浏览：151
基于粗糙集的属性约简算法研究，粗糙集， 约简算法
粗糙集属性约简算法研究
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关于粗糙集的简单介绍及其各种属性约简算法的研究，并且有实例分析。
粗糙集约简算法及其应用的研究
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本文总结了信一息决策系统属性约简和值约简的一般方法，提出了一种基于二进制区分矩阵的约简方法。
基于粗糙集的属性约简在数据挖掘中的应用研究.pdf
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基于粗糙集的属性约简在数据挖掘中的应用研究.pdf
粗糙集属性约简算法的实现与应用.
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5星 · 资源好评率100%
粗糙集属性约简算法的实现与应用.
基于区分矩阵的属性约简算法及其增量式约简算法研究
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这是我的毕业论文，主要是利用信息向量构建基于区分矩阵的属性约简算法研究及其增量式属性约简算法研究
粗糙集属性约简
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3星 · 编辑精心推荐
该程序实现了基于正域的属性约简方法和基于属性重要度的属性约简算法
论文研究-基于决策表的区分矩阵增量属性约简算法.pdf
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对于决策表中存在对象动态变化的现象，当利用静态的属性约简算法处理这类决策表时算法效率并不理想，为了有效提高增量属性约简算法的效率，对决策表进行了简化，并证明了基于简化区分矩阵的属性约简与基于区分矩阵的...
论文研究-一种基于改进区分矩阵的属性约简算法.pdf
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为此,提出一种改进的区分矩阵的定义,以及基于此区分矩阵的属性约简算法,该算法对相容或不相容决策表都是适用的,特别对不相容决策表会得到更加稀疏的区分矩阵,可大大节省计算时间和存储空间,该算法是一种简单、有效、...
基于粗糙集的属性约简方法研究综述
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基于粗糙集的分层约简算法研究
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基于粗糙集的分层约简算法研究，张化光，梁洪力 ，本文针对海量信息系统的约简问题基于粗糙集理论提出了分层约简算法.给出了有核信息系统与无核信息系统的分层约简算法. 最后, 通过�
基于粗糙集的属性约简的启发式算法
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本文在介绍粗糙集理论的基础上,给出粗糙集 理论在数据挖掘中的应用,属性约简的启发式算法, 通过一个实例说明了算法的有效性
粗糙集属性决策表约简算法研究
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粗糙集属性决策表约简算法研究，薛楠，刘守荣，本论文通过对无决策属性的粗糙集决策表的研究，按照粗糙集最小决策算法的原则，提出一种新的核属性算法和最小决策算法。实验验证
基于粗糙集的数据挖掘改进属性约简算法研究.pdf
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论文研究-遗传算法与区分矩阵的属性约简算法.pdf
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利用区分矩阵能很容易计算出弱约简和遗传算法可以在全局寻优的优势，将染色体对区分函数的覆盖度作为适应度函数的参数，提出了一种基于遗传算法和区分矩阵的属性约简算法。算法中从粒计算的角度，重新度量粒度，对...
粒矩阵属性约简的启发式算法
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4星 · 用户满意度95%
属性约简是粗糙集理论一个重要的研究问题．在粗糙集理论上，利用粒计算的思想构建了粒矩阵，提出并定义了粒矩 阵相与运算，建立了基于粒矩阵的知识粒化方法，并且给出了粒矩阵属性约简的启发式算法．采用粒矩阵进行...
基于差别矩阵和属性选择的属性约简算法
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基于差别矩阵和属性选择的属性约简算法，采用c++实现，能够在VS编译环境下快速实现，占用较少的内存资源。
一种基于MapReduce的粗糙集并行属性约简算法.rar_mapReduce_云计算_属性约简_粗糙集_粗糙集矩阵
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云计算技术是海量数据挖掘的一种高效解决方案，将MapＲeduce 并行计算模型与粗糙集属性约简算法相结合，提出一种基于MapＲeduce 的浓缩布尔矩阵并行属性约简算法。该算法提高了粗糙集属性约简算法对大数据的处理能力...
基于分辨矩阵的属性约简算法
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分辨矩阵 属性 约简 此算法基于某篇论文（具体哪一篇忘了）中的用分辨矩阵进行属性约简。。。
基于粗糙集的属性约简算法 (2012年)
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目的 针对不完备信息系统寻找处理方法。方法 利用粗糙集扩充模型限制容差关系，取代经典粗糙集理论中的不可分辨关系，对不完备信息进行处理。结果 理论上证明了算法的完备性，并使用UCI机器学习数据库对属性约简算法进行测试。结论 所述的属性约简算法，不仅可以处理不完备信息，而且在效率上有所提高。
基于粗糙集的实属性值约简算法* (2010年)
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在A. Skowron关于属性值约简研究的基础上，给出截断点集的逻辑抽取方法，并基于复杂度的考虑提出一种改进的启发式算法，使属性的值集规模有实质性的约简。
基于遗传算法和区分矩阵的属性约简算法
浏览：169
对于约简而言，其实质上是保证复合物分类能力不变，立即降低弱约简的定义。利用区分矩阵能很容易计算出弱约简和遗传算法可以在分解寻优的优势，将染色体对区分函数的覆盖度作为适应度函数的参数，提出了一种基于遗传算法和区分矩阵的属性约简算法。算法中从粒计算的角度，重新划分粒度，对基于划分和覆盖的粗糙集方法通过k近邻算法通过准确率对弱约简效果进行评估。通过UCI数据集证明了该算法的有效性。该算法的时间复杂度是多
遗传算法与区分矩阵的属性约简算法
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对于约简来说，其前提是保证知识库分类能力不变，由此引入弱约简的定义。利用区分矩阵能很容易计算出弱约简和遗传算法可以在全局寻优的优势，将染色体对区分函数的覆盖度作为适应度函数的参数，提出了一种基于遗传算法和区分矩阵的属性约简算法。算法中从粒计算的角度，重新度量粒度，对基于划分和覆盖的粗糙集决策表进行了研究。用 k 近邻算法通过准确率对弱约简效果进行评估。通过 UCI 数据集证明了该算法的有效性。该算
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zyyke520
2013-05-15
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