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信息系统的属性约简算法 评分:

信息系统 属性约简 粗糙集 机器学习 数据挖掘
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cjk11112222 算法讲的比较详细,但是没有源码
2014-05-27
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基于差别矩阵和属性选择的属性约简算法

基于差别矩阵和属性选择的属性约简算法,采用c++实现,能够在VS编译环境下快速实现,占用较少的内存资源。

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属性约简matlab代码实现(基于粗糙集理论)

基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简,代码有详细注释,能运行,希望和大家一起交流。

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论文研究-一种并行的信息系统属性约简算法.pdf

属性约简是信息系统中的一个重要操作,而分类是属性约简的基础,且直接在大数据集上进行属性约简往往存在效率低下的问题。故以分类为基础提出了一种基于信息熵的信息系统并行属性约简算法。该算法通过信息熵的计算,在属性约简的同时对原信息系统逐层分解成尽量均匀的子表,从而实现了属性约简的并行计算并缩小了搜索空间。对该算法的时间复杂度进行了分析,实验表明,该算法在效率方面优于传统算法。

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基于信息熵的属性约简算法c/c++代码

基于信息熵的属性约简算法 将数据存保存在excel文件中(新建文件默认有三个表单,删除后两个,只保留第一个。) 然后文件另存为txt格式,保存类型为 文本文件(制表符分隔)(*.txt) 元组最大个数为200,属性个数为50.(可以修改源代码) 测试的例子一个是论文里的实例,一个是网上的实例。 网页保存为pdf在文件夹里 源代码打包在压缩包

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粗糙集属性约简算法源码MATLAB

鲁东大学张小峰编制,源码丰富却简洁,简单易懂,模块分明,适合粗糙集初学者学习。

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粗糙集属性约简代码

这是一种粗糙集的分析方法,用于属性约简的启发式约简算法,

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论文研究-一种改进的属性约简算法 .pdf

一种改进的属性值约简算法,陈瓅,,通过信息系统的属性约简可以使信息系统得到简化,但经过属性约简的信息系统还不是一个最简的信息系统,它包含着大量的冗余信息,

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粗糙集约简算法的实现(代码)

粗糙集约简算法 主要是从别人那边搞来的,为了方便大家,作为研究中不停使用的粗糙集方面想必大家也是很头疼代码问题

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粗糙集属性约简(MATLAB算法

多维数据进行降维,粗糙集数据约简,选择权重比较大的数据进行评价

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基于属性重要度的约简算法

C++语言编写的关于属性重要度的算法实现,对粗糙集初学者来说主要很好的指导价值

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粗糙集理论实现属性约简和规则提取

软件的功能:将数据离散化,求下近似集 上近似集 边界 运用粗糙集理论方法实现属性约简和规则提取

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研究论文-信息系统相容性和属性约简理论.pdf

属性约简贯穿知识发现的整个过程,对知识发现的结果和精度都有很大影响. 以信息理论为基础,提出了信息系统相容性和属性约简若干严格的数学概念,对信息系统的条件属性进行了严密的分类,且给出了一些判别法则,以及信息系统相容性判别算法和具有线性计算复杂度求极小属性约简的算法.

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粗糙集理论中计算约简的源代码,本人上传,提供帮助

粗糙集理论中计算约简的源代码,本人上传,提供帮助 需要说明的是,以前有人借着本人的名义上传过,其中的代码是不完备的,本次上传的代码,提供帮助,欢迎大家联系。

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粗糙集属性约简

属性约简(Attribute reduction),又名特征选择,就是剔除冗余属性或冗余特征,起到降维作用,它是机器学习与模式识别等诸多领域中的重要研究课题。粗糙集(Rough Set)理论是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具,能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息,其主要研究属性约简和规则提取。为此,基于粗糙集的属性约简技术研究成为当今研究热点。本报告根据自己所做的相关工作和发表的相关论文,主要讲解基于属性重要性的属性约简、基于属性相似度的属性约简和基于进化计算的高维属性约简等内容。

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基于变精度粗糙集属性约简

粗糙集属性约简算法,英文资料,关于变精度属性约简算法

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一篇很不错的关于属性约简的文章

为降低算法的时间复杂度, 引 入简化决策表的定义,设计了一个求简化决策表的算法,其时间复杂度为 O ( |C | |U | ) .以快速缩小简化决策表的搜索空间为目 的,定义了一个新的、 较为合理的、 度量属性的信息量,并给出了它的递归计算方法

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基于粗糙集的属性约简算法研究

基于粗糙集的属性约简算法研究,粗糙集, 约简算法

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粗糙集属性约简算法

粗糙集属性约简算法,对充分理解粗糙集属性约简有一定的指导意义。

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通过不同方法进行粗糙集属性约简matlab完整程序

通过不同方法进行粗糙集属性约简matlab完整程序

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属性约简算法

属性约简的简单循环算法!

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