MATLAB代码:基于V2G技术的电动汽车实时调度策略
关键词:电动汽车 实时调度 V2G 网损
参考文档:《基于V2G技术的电动汽车实时调度策略》基本复现
仿真平台:MATLAB YALMIP+CVX
主要内容:代码主要做的是基于V2G技术的电动汽车实时调度策略,请注意是实时调度策略而非日前调度策略,首先以降低充电成本和网损成本为目标,建立电动汽车调度模型。
然后通过构建网损灵敏度指标分析电网节点性能,基于电网负荷制定分时电价,通过潮流计算和凸优化算法实时求解得到电动汽车充放电策略。
最后以 IEEE 33 节点配电网为例验证了所提策略可以有效降低充电成本与网损成本。
这段程序主要是对电动汽车充放电行为进行优化,并分析了有序充放电和无序充放电两种情况下的负荷曲线、电动汽车充放电记录、电网损耗等指标。
首先,程序加载了一些数据,包括电动汽车参数、负荷数据、电价数据等。然后进行了一些参数设置,如时间段、电动汽车数量等。
接下来,程序通过循环遍历每个时间段,根据电动汽车的入网时间和离网时间,确定在当前时间段内需要进行充放电的电动汽车,并调用cvxSchedule函数进行优化调度,得到充放电计划和优化目标值。
然后,程序根据优化结果更新电动汽车的电量和充放电记录,并将结果保存。
接着,程序绘制了负荷曲线、电动汽车充放电记录、网损灵敏度等图表,用于分析和展示优化结果。
在第二部分的程序中,加载了之前保存的优化结果和其他相关数据。然后,根据电动汽车的初始电量和目标电量,计算出电动汽车的无序充电行为和有序充电行为。同时,计算出有序充电和无序充电的负荷曲线,并进行对比分析。
最后,程序计算了有序充电和无序充电的峰谷差、电动汽车充放电成本、网络损耗降低量等指标,并绘制了电压偏差的图表,用于分析电网稳定性。
整体来说,这段程序主要是为了优化电动汽车的充放电行为,减少电网负荷波动和网络损耗,提高电网的稳定性和经济性。涉及到的知识点包括优化算法、电力系统潮流计算、负荷预测等。
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MATLAB代码:基于V2G技术的电动汽车实时调度策略 关键词:电动汽车 实时调度 V2G 网损 参考文档:《基于V2G技术的电动汽车实时调度策略》基本复现 仿真平台:MATLAB YALMIP+CVX 主要内容:代码主要做的是基于V2G技术的电动汽车实时调度策略,请注意是实时调度策略而非日前调度策略,首先以降低充电成本和网损成本为目标,建立电动汽车调度模型。 然后通过构建网损灵敏度指标分析电网节点性能,基于电网负荷制定分时电价,通过潮流计算和凸优化算法实时求解得到电动汽车充放电策略。 最后以 IEEE 33 节点配电网为例验证了所提策略可以有效降低充电成本与网损成本。 这段程序主要是对电动汽车充放电行为进行优化,并分析了有序充放电和无序充放电两种情况下的负荷曲线、电动汽车充放电记录、电网损耗等指标。 首先,程序加载了一些数据,包括电动汽车参数、负荷数据、电价数据等。然后进行了一些参数设置,如时间段、电动汽车数量等。 接下来,程序通过循环遍历每个时间段,根据电动汽车的入网时间和离网时间,确定在当前时间段内需要进行充放电的电动汽车,并调用cvxSchedule函数进行优化调度,得到充
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