MATLAB代码:考虑V2G的光储充一体化微网多目标优化调度策略
关键词:光储充微网 电电汽车V2G 多目标优化 蓄电池优化 调度
参考文档:《光伏微网下考虑V2G补偿蓄电池容量的双目标优化调度策略》
仿真平台:MATLAB
主要内容:过建立光伏微网中以经济性和并网负荷波动率为双目标的蓄电池和V2G的协同调度模型。
采用粒子群算法,对电网、微网调度中心和电动汽车用户三方在无、无序、转移和调度V2G电动汽车负荷四种运行模式下的经济和安全影响进行对比。
最后,根据算例分析,求解四种模式下两级负荷曲线及经济收益表。
对比分析得出,引入V2G可以替代部分容量的蓄电池,使光伏微网在负荷峰谷平抑、三方经济和安全等方面进一步优化。
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MATLAB代码:考虑V2G的光储充一体化微网多目标优化调度策略 关键词:光储充微网 电电汽车V2G 多目标优化 蓄电池优化 调
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更新于2023-07-13
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MATLAB代码:考虑V2G的光储充一体化微网多目标优化调度策略
关键词:光储充微网 电电汽车V2G 多目标优化 蓄电池优化 调度
参考文档:《光伏微网下考虑V2G补偿蓄电池容量的双目标优化调度策略》
仿真平台:MATLAB
主要内容:过建立光伏微网中以经济性和并网负荷波动率为双目标的蓄电池和V2G的协同调度模型。
采用粒子群算法,对电网、微网调度中心和电动汽车用户三方在无、无序、转移和调度V2G电动汽车负荷四种运行模式下的经济和安全影响进行对比。
最后,根据算例分析,求解四种模式下两级负荷曲线及经济收益表。
对比分析得出,引入V2G可以替代部分容量的蓄电池,使光伏微网在负荷峰谷平抑、三方经济和安全等方面进一步优化。
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