seaborn-data
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Data repository for [seaborn](http://seaborn.pydata.org/) examples.
**This is not a general-purpose data archive.**
This repository exists only to provide a convenient target for the `seaborn.load_dataset` function to download sample datasets from. Its existence makes it easy to document seaborn without confusing things by spending time loading and munging data. The datasets may change or be removed at any time if they are no longer useful for the seaborn documentation. Some of the datasets have also been modifed from their canonical sources.
Data sources
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A partial list of where these datasets originate from.
- `car_crashes`: https://www.kaggle.com/fivethirtyeight/fivethirtyeight-bad-drivers-dataset
- `dots`: https://shadlenlab.columbia.edu/resources/RoitmanDataCode.html
- `fmri`: https://github.com/mwaskom/Waskom_CerebCortex_2017
- `penguins`: https://github.com/allisonhorst/penguins
- `planets`: https://exoplanets.nasa.gov/exoplanet-catalog/
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温馨提示
数据集是指一组相关的数据,通常以表格、文件或数据库的形式存储。数据集可以包含多种类型的数据,如数值、文本、图像或视频等。它是进行数据分析、机器学习和模型训练等任务的基础。 数据集可能来自各种不同的来源,例如科学研究、市场调查、传感器、社交媒体等。数据集的质量和规模对于后续分析和应用至关重要。 根据数据的性质和结构,数据集可以进一步分为结构化数据集和非结构化数据集: 结构化数据集:结构化数据集是指具有明确定义的数据模式和格式的数据。它通常以表格的形式组织,数据在行和列之间具有固定的关联。结构化数据集可以使用关系型数据库或电子表格等工具进行存储和处理。 非结构化数据集:非结构化数据集是指没有固定模式和格式的数据,通常以文本、图像、音频和视频等形式存在。非结构化数据集的分析通常需要涉及自然语言处理、计算机视觉或信号处理等技术。 除了结构化和非结构化数据集,还有半结构化数据集,它是介于结构化数据集和非结构化数据集之间的一种数据形式。半结构化数据集具有部分结构化的特征,比如XML文件、JSON数据等。 对于特定的任务和应用,选择适当的数据集至关重要。数据集的选择应考虑数据质量、数量、
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CSDN.rar (52个子文件)
dataset-master
winequality-red.csv 82KB
percent-bachelors-degrees-women-usa.csv 6KB
csv数据集文件处理.txt 78B
titanic
titanic_train.csv 56KB
titanic_test.csv 26KB
flights.csv 2KB
tips.csv 10KB
seaborn-data-master
planets.csv 35KB
penguins.csv 13KB
png
img3.png 626KB
img4.png 559KB
img2.png 491KB
img1.png 596KB
img6.png 594KB
img5.png 525KB
flights.csv 2KB
gammas.csv 252KB
tips.csv 10KB
mpg.csv 21KB
process
titanic.py 881B
planets.py 316B
exercise.py 385B
mpg.py 264B
geyser.py 323B
flights.py 1KB
gammas.py 882B
attention.py 347B
attention.csv 1KB
diamonds.csv 2.64MB
titanic.csv 56KB
exercise.csv 3KB
brain_networks.csv 1.03MB
anscombe.csv 556B
dots.csv 25KB
iris.csv 4KB
fmri.csv 37KB
README.md 1007B
car_crashes.csv 3KB
anagrams.csv 361B
raw
planets.csv 46KB
mpg.csv 17KB
attention.csv 361B
titanic.csv 56KB
exercise.csv 1KB
geyser.csv 2KB
geyser.csv 4KB
attention.csv 1KB
titanic.csv 56KB
P00000001-ALL.csv 76.26MB
iris.csv 5KB
iris.txt 5KB
car_crashes.csv 3KB
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