机器学习具体方向领域数据集
图片
Labelme：带注释的大型图像数据集。
ImageNet：大家熟悉的ImageNet，女神李飞飞参与创建，同名比赛影响整个计算机视觉界。
LSUN：场景理解与许多辅助任务（房间布局估计，显着性预测等）
MS COCO：同样也是知名计算机视觉数据集，同名比赛每年都被中国人屠榜。
COIL 100：100个不同的物体在360度旋转的每个角度成像。
视觉基因组：非常详细的视觉知识库。
谷歌开放图像：在知识共享下的900万个图像网址集合“已经注释了超过6000个类别的标签”。
野外标记面：13000张人脸标记图像，可以用于开发涉及面部识别的应用程序。
斯坦福狗子数据集：20580张狗子的图片，包括120个不同品种。
室内场景识别：包含67个室内类别，15620个图像。
情绪分析
多域情绪分析数据集：一个稍老一点的数据集，用到了来自亚马逊的产品评论。
IMDB评论：用于二元情绪分类的数据集，不过也有点老、有点小，有大约25000个电影评论。
斯坦福情绪树库：带有情感注释的标准情绪数据集。
Sentiment140：一个流行的数据集，它
