python数据分析与可视化常用函数介绍与使用.docx

python数据分析与可视化 Python在数据分析与可视化领域非常强大，主要得益于其丰富的库支持，特别是`NumPy`、`Pandas`、`Matplotlib`和`Seaborn`等库。下面我将简要介绍这些库中一些常用的函数及其使用方法。 ### NumPy NumPy是Python中用于处理数组的库，提供了高性能的多维数组对象和数学函数。 - **创建数组**: - `np.array()`：从列表、元组等创建数组。 - **基本统计**: - `np.mean()`：计算平均值。 - `np.median()`：计算中位数。 - `np.std()`：计算标准差。 - **排序与索引**: - `np.sort()`：对数组进行排序。 - `arr[condition]`：条件索引，基于布尔数组选择元素。 ### Pandas Pandas提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具，主要数据结构是DataFrame和Series。 - **读写数据**: - `pd.read_csv()`：读取CSV文件。 - `df.