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python数据与可视化实训总结 Python数据与可视化实训总结 Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、可读性强、可扩展性强等特点，因此在数据分析和可视化方面得到了广泛应用。在Python数据与可视化实训中，我们学习了如何使用Python进行数据分析和可视化，下面是我的总结。 我们学习了Python的基本语法和数据类型，包括数字、字符串、列表、元组、字典等。这些基础知识对于后续的数据分析和可视化非常重要，因为我们需要使用这些数据类型来存储和处理数据。 我们学习了如何使用Python进行数据分析，包括数据清洗、数据处理、数据统计等。在数据清洗方面，我们学习了如何处理缺失值、重复值、异常值等。在数据处理方面，我们学习了如何使用Pandas库进行数据处理，包括数据筛选、数据排序、数据分组等。在数据统计方面，我们学习了如何使用Numpy库进行数据统计，包括均值、中位数、标准差等。 python数据与可视化实训总结全文共2页，当前为第1页。 我们学习了如何使用Python进行可视化，包括Matplotlib库和Seaborn库。在Matplotlib库中，我们学习了如何绘制折线图、散