Python数据分析与可视化-电子教案.pdf

《Python 数据分析与可视化》课程教案（首页） 学院： 计算机系/学院 课程/项目 名称 数据分析与可视化 课程 总学时：60 学时 理论：36 学时 实验：24 学时 学分 3 课程 课程类别：专业必修 专业必修 公共必修 公共选修 授课教师 *** 授课专业 大数据技术与应用 授课班级 教学 目的和要求 通过本课程的学习，让学生接触并了解数据分析与可视化的基本使用方法，使学生 具有 Python 数据分析、设计和可视化开发的能力，并具有较强的分析问题和解决问题 的能力，为将来从事数据科学相关领域的工作打下坚实的基础。 教学 重点、难点 教学重点： 掌握数据分析与可视化的基本原理与方法； 熟悉 Python 语言，能够熟练使用 Python 扩展库； 掌握 Numpy 库的使用； 掌握 Pandas 的数据分析方法、数据预处理方法； 掌握 Matplotlib 的绘图方法； 掌握 Seaborn 的绘图方法； 掌握 pyecharts 中绘图的基本用法； 掌握 Scipy 科学计算的基本用法； 掌握 Scikit-learn 中典型的分类与聚类算法的基本用法； 掌握利用 Open