基于python的数据可视化.docx
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2023-12-23
23:42:03
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什么是数据可视化？ 数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况，便于让读
者更高效阅读，通过数据可视化突出数据背后的规律，以此突出数据中的重要因素，如果使
用 Python 做数据可视化，建议学好如下这四个 Python 数据分析包，分别是：
Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts
学好以上四个数据分析包，做可视化足够用了，全文较长，建议耐心看完，学习后即可使用
Python 做数据可视化，具体的代码实操部分可以实际用代码进行演示，这样才能更好的掌
握，下面一起来学习
01. Pandas
官网 https://www.pypandas.cn/
Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、
直观地处理关系型、标记型数据，广泛应用于数据分析领域，Pandas 适用于处理与 Excel
表类似的表格数据，以及有序和无序的时间序列数据等。
Pandas 的主要数据结构是 Series（一维数据）和 DataFrame（二维数据），这两种数据结构
足以处理金融、统计、社会科学、工程等领域里的大多数典型用例，使用 pandas 进行数据
分析流程包含数据整理与清洗、数据分析与建模、数据可视化与制表等阶段。
灵活的分组功能：group by 数据分组；
直观地合并功能：merge 数据连接；
灵活地重塑功能：reshape 数据重塑
pandas 库不仅可以做一些数据清洗的工作，还可以使用 pandas 作图，并且做图时，使
用一行代码就可以轻松作图，详细的作图方法可以看代码中的注释。
#导入 pandas 库
import pandas as pd
#生成一个 Series
s=pd.Series([1,3,3,4], index=list('ABCD'))
#括号内不指定图表类型，则默认生成直线图
s.plot()
#条形图
s.plot(kind='bar')
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