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遗传算法毕业答辩PPT学习教案.pptx
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会计学
1
Contents
0
2
0
3
0
4
0
5
0
6
第一部分
绪论
第二部分
数据挖掘概述
第三部分
遗传算法概
述
第四部分
遗传算法的改进
第五部分
遗传算法的
应用实例
第六部分
总结与展望
0
1
第
1
页
/
共
40
页
绪论
选题背景及研究意义
国内外研究现状
第
2
页
/
共
40
页
第一部分
选题背景及研究意义
数据挖掘和遗
传算法在不同领域
有着广泛的应用
第
3
页
/
共
40
页
第一部分
国内外数据挖掘研究现状
1
1989
年
首次提出“知识发现”
这一术语
2
1995
年
提出“数据挖掘”的概
念
3
90
年代
主要进行对理论
和算法的研究
4
5
国外的最新
发展
•
进一步研究知识发现的方法
•
KDD
与数据库相结合
•
统计学方法在
KDD
中的应
用
国内的最新发
展
:
•
分支技术研究中,试图建立集合理
论体系,实现海量数据处理
•
构造智能专家系统
•
利用概念进行文本挖掘
第
4
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页
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